一种基于局部信息的社会网络聚类算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状与热点 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第15-30页 |
| ·社会网络基本理论 | 第15-19页 |
| ·社会网络模型描述 | 第15-17页 |
| ·社会网络的小世界性 | 第17-18页 |
| ·社会网络的无标度性 | 第18-19页 |
| ·社会网络簇结构 | 第19-22页 |
| ·簇结构定义 | 第19-20页 |
| ·簇结构定量化描述 | 第20-22页 |
| ·社会网络聚类算法研究 | 第22-29页 |
| ·基于模块度优化聚类法 | 第22-23页 |
| ·谱聚类 | 第23-25页 |
| ·基于层次性与重叠性聚类法 | 第25-26页 |
| ·基于局部信息的聚类法 | 第26-28页 |
| ·其他聚类算法 | 第28-29页 |
| ·社会网络聚类算法总结 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于局部信息的 LPA 算法及其改进 | 第30-43页 |
| ·基于局部信息的 LPA 算法 | 第30-35页 |
| ·LPA 算法基本思想 | 第30页 |
| ·LPA 算法过程描述 | 第30-33页 |
| ·LPA 算法实现 | 第33-35页 |
| ·改进的基于节点属性相似度的 LPA 算法 | 第35-42页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·节点属性相似度 | 第36-38页 |
| ·LPA-SNA 算法过程描述及实现 | 第38-41页 |
| ·LPA-SNA 算法分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验验证与结果分析 | 第43-53页 |
| ·实验平台 | 第43页 |
| ·实验数据集 | 第43-44页 |
| ·实验评价标准 | 第44-46页 |
| ·实验内容及方案 | 第46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-52页 |
| ·美国大学足球赛程网络 | 第46-49页 |
| ·科学家合著网络 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
