| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10页 |
| ·论文工作 | 第10-11页 |
| ·论文的组织及内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 社会标签推荐的相关技术 | 第13-27页 |
| ·社会标签的相关知识 | 第13-16页 |
| ·社会标签的概念 | 第13-14页 |
| ·社会标签系统 | 第14-15页 |
| ·社会标签的推荐原理 | 第15-16页 |
| ·基于内容的标签推荐 | 第16-18页 |
| ·基于内容的文本/网页标签推荐 | 第16-17页 |
| ·基于内容的图片标签推荐 | 第17-18页 |
| ·基于协同过滤的标签推荐 | 第18-21页 |
| ·基于内存的协同过滤标签推荐 | 第18-19页 |
| ·基于模型的协同过滤标签推荐 | 第19-21页 |
| ·其它推荐技术 | 第21-23页 |
| ·关联规则推荐 | 第21-22页 |
| ·基于知识的推荐 | 第22页 |
| ·基于人口统计信息的推荐 | 第22-23页 |
| ·基于效用的推荐 | 第23页 |
| ·基于网络结构的推荐 | 第23页 |
| ·混合推荐 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于内容的社会标签推荐技术研究 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·关键词推荐法 | 第27-30页 |
| ·TF-IDF 介绍 | 第27-28页 |
| ·关键词推荐法的基本步骤 | 第28页 |
| ·文档预处理 | 第28-29页 |
| ·关键词推荐法的具体描述 | 第29-30页 |
| ·TF-ISTF 推荐法 | 第30-33页 |
| ·TF-ISTF 介绍 | 第30-31页 |
| ·TF-ISTF 推荐法的基本步骤 | 第31页 |
| ·标签预处理 | 第31-32页 |
| ·TF-ISTF 推荐法的具体描述 | 第32-33页 |
| ·特征投票法（Feature Vote Tagging） | 第33-42页 |
| ·特征提取 | 第34页 |
| ·特征加权 | 第34-35页 |
| ·特征投票 | 第35-38页 |
| ·标签推荐 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第43-58页 |
| ·实验环境 | 第43页 |
| ·使用工具介绍 | 第43-45页 |
| ·WordNet | 第43-44页 |
| ·JWNL（Java WordNet Library） | 第44页 |
| ·HTMLParser | 第44-45页 |
| ·实验 | 第45-57页 |
| ·实验数据 | 第46-47页 |
| ·实验设计 | 第47页 |
| ·评价方法 | 第47-50页 |
| ·结果分析 | 第50-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65页 |