基于区域生长和数学形态学的MRI图像处理研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12页 |
| ·医学图像分割的国内外发展现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·医学图像分割的特点 | 第13-14页 |
| ·论文研究的内容及论文组织结构 | 第14-18页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 图像分割的理论研究 | 第18-26页 |
| ·图像分割的数学定义 | 第18页 |
| ·图像分割的一般方法 | 第18-22页 |
| ·基于边界的图像分割 | 第19-20页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第20-22页 |
| ·结合特定理论的图像分割方法 | 第22-24页 |
| ·基于数学形态学的分割方法 | 第22-23页 |
| ·基于遗传算法的分割方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于区域生长法分割的原理和实现 | 第26-44页 |
| ·基于区域分割的原理 | 第26-33页 |
| ·区域生长法原理 | 第26-29页 |
| ·阈值法介绍 | 第29-32页 |
| ·分割方法选择 | 第32-33页 |
| ·基于区域生长法的图像分割 | 第33-36页 |
| ·实验方法说明 | 第33-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-36页 |
| ·轮廓跟踪法在图像处理中的应用 | 第36-38页 |
| ·轮廓跟踪的原理 | 第36-37页 |
| ·轮廓跟踪的实验结果分析 | 第37-38页 |
| ·轮廓跟踪法的可靠分析 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 数学形态学图像处理 | 第44-58页 |
| ·二值形态学的基本理论 | 第44-52页 |
| ·结构元素的概念 | 第44-45页 |
| ·二值形态学的膨胀和腐蚀运算 | 第45-49页 |
| ·二值形态学的开和闭运算 | 第49-52页 |
| ·灰度形态学的基本理论 | 第52-53页 |
| ·灰度形态学的膨胀和腐蚀运算 | 第52-53页 |
| ·灰度形态学的开和闭运算 | 第53页 |
| ·基于数学形态学的图像处理 | 第53-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于模糊连通图的区域生长图像分割算法 | 第58-67页 |
| ·迭代自适应阈值算法提取模板 | 第58-61页 |
| ·迭代自适应阈值分割图像 | 第59页 |
| ·迭代自适应阈值分割图像的实验结果和说明 | 第59-60页 |
| ·采用距离变换算法提取模板 | 第60-61页 |
| ·模糊连通图 | 第61-63页 |
| ·模糊连接度图像分割的基本理论 | 第61-62页 |
| ·模糊连接图的算法实现 | 第62-63页 |
| ·利用相似度方差寻找最优种子点 | 第63-64页 |
| ·用区域生长算法实现分割 | 第64-66页 |
| ·数据的选取 | 第64-65页 |
| ·试验结果 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录（攻读学位期间所发表的学术论文） | 第73页 |
