| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 附图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 物理量名称及符号表 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·硬脆难加工材料磨削加工研究现状 | 第15-17页 |
| ·金属陶瓷磨削加工研究现状 | 第15页 |
| ·硬质合金磨削加工研究现状 | 第15-17页 |
| ·声发射技术在磨削加工中的应用 | 第17-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 金属陶瓷与硬质合金材料超高速磨削磨削力和磨削仿真温度研究 | 第21-41页 |
| ·试验材料及其特性 | 第21-22页 |
| ·试验设备与试验条件 | 第22-24页 |
| ·试验用超高速平面磨削试验台 | 第22页 |
| ·超高速磨削试验所用砂轮与砂轮修整 | 第22-24页 |
| ·超高速磨削试验所用磨削液 | 第24页 |
| ·金属陶瓷 GN20 与硬质合金 PA30 超高速磨削试验方案 | 第24-25页 |
| ·金属陶瓷 GN20 与硬质合金 PA30 超高速磨削磨削力试验 | 第25-31页 |
| ·超高速磨削磨削力信号测量 | 第25-27页 |
| ·磨削参数对金属陶瓷 GN20 与硬质合金 PA30 超高速磨削力和磨削分力比的影响 | 第27-31页 |
| ·金属陶瓷 GN20 超高速磨削温度仿真试验 | 第31-40页 |
| ·磨削温度场的有限元法 | 第31-32页 |
| ·超高速磨削温度仿真相关参数 | 第32-33页 |
| ·超高速磨削温度仿真流程 | 第33-35页 |
| ·金属陶瓷 GN20 超高速磨削温度仿真结果 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 金属陶瓷 GN20 与硬质合金 PA30 超高速磨削声发射试验 | 第41-66页 |
| ·磨削声发射技术的理论基础 | 第41-43页 |
| ·磨削声发射信号的产生来源及特点 | 第41-42页 |
| ·磨削声发射信号的分析方法 | 第42-43页 |
| ·磨削声发射信号采集系统与硬件设备 | 第43-48页 |
| ·声发射信号采集系统硬件设备 | 第44-47页 |
| ·声发射信号虚拟仪器采集程序 | 第47-48页 |
| ·金属陶瓷 GN20 与硬质合金 PA30 超高速磨削声发射试验方案 | 第48页 |
| ·试验方案一 | 第48页 |
| ·试验方案二 | 第48页 |
| ·金属陶瓷 GN20 与硬质合金 PA30 超高速磨削声发射试验分析 | 第48-53页 |
| ·磨削过程中典型声发射信号 | 第48-49页 |
| ·磨削参数的变化对金属陶瓷 GN20 与硬质合金 PA30 声发射信号有效值的影响 | 第49-51页 |
| ·单颗磨粒切深系数与声发射信号的关系 | 第51-52页 |
| ·金属陶瓷材料与硬质合金材料的声发射信号频谱分析 | 第52-53页 |
| ·基于声发射技术和小波分析的砂轮钝化状态识别研究 | 第53-64页 |
| ·砂轮钝化程度判别方法 | 第53-54页 |
| ·砂轮钝化程度试验主要操作参数的确定 | 第54页 |
| ·砂轮钝化 AE 信号小波分析中小波基选取原则 | 第54-55页 |
| ·信号分解后各部分能量系数的确定 | 第55-59页 |
| ·BP 神经网络砂轮钝化状态识别研究 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
