基于人工神经网络的深基坑钢支撑轴力研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·本文的研究背景、研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11页 |
| ·相关领域的研究发展现状 | 第11-15页 |
| ·深基坑工程的发展现状 | 第11-12页 |
| ·深基坑支撑轴力的研究现状 | 第12-13页 |
| ·岩土工程领域中人工神经网络应用现状 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 深基坑钢支撑系统基本理论 | 第17-27页 |
| ·钢支撑系统的优缺点 | 第17页 |
| ·钢支撑系统的优点 | 第17页 |
| ·钢支撑系统的缺点 | 第17页 |
| ·钢支撑安装步骤与架设原则 | 第17-18页 |
| ·钢支撑的安装步骤 | 第17-18页 |
| ·钢支撑的架设原则 | 第18页 |
| ·钢支撑常见的破坏模式 | 第18-21页 |
| ·支撑杆件受偏心力破坏 | 第18-19页 |
| ·支撑受弯挠曲破坏 | 第19-20页 |
| ·支撑失稳破坏 | 第20-21页 |
| ·钢支撑轴力的现场监测方法及计算 | 第21-26页 |
| ·监测方法 | 第21-22页 |
| ·仪器安装及计算方法 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 火车北站深基坑钢支撑轴力监测 | 第27-37页 |
| ·工程概况 | 第27-29页 |
| ·工程简介 | 第27页 |
| ·地质条件 | 第27-29页 |
| ·车站深基坑支护体系方案 | 第29-30页 |
| ·车站深基坑施工监测方案 | 第30-32页 |
| ·监测目的 | 第30-31页 |
| ·监测内容 | 第31页 |
| ·监测点布置 | 第31-32页 |
| ·监测频率 | 第32页 |
| ·钢支撑轴力监测结果分析 | 第32-35页 |
| ·钢支撑轴力随时间变化曲线 | 第33-35页 |
| ·钢支撑轴力随时间变化规律分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 人工神经网络基本理论 | 第37-49页 |
| ·人工神经网络的定义 | 第37页 |
| ·人工神经网络的基本特征和功能 | 第37-44页 |
| ·人工神经网络的基本特征 | 第37-38页 |
| ·人工神经网络的基本功能 | 第38-39页 |
| ·人工神经网络的三大要素 | 第39-44页 |
| ·BP 误差反向传播神经网络 | 第44-49页 |
| ·BP 神经网络的拓扑结构及学习过程 | 第45-47页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第47-49页 |
| 第五章 基于人工神经网络的深基坑支撑轴力研究 | 第49-60页 |
| ·钢支撑轴力影响因素分析 | 第49-52页 |
| ·影响钢支撑轴力的外部自然环境因素分析 | 第49-50页 |
| ·影响钢支撑轴力的地质方面因素分析 | 第50-51页 |
| ·影响钢支撑轴力的内部工程技术因素分析 | 第51-52页 |
| ·钢支撑轴力的预测算法流程 | 第52-53页 |
| ·钢支撑轴力预测模型的建立 | 第53-55页 |
| ·网络输入层、输出层的设计 | 第53-54页 |
| ·网络隐含层的设计 | 第54页 |
| ·训练样本数、预测样本数的确定 | 第54-55页 |
| ·输入数据的归一化处理 | 第55页 |
| ·神经网络的训练和预测 | 第55-57页 |
| ·训练和预测的基本程序 | 第55页 |
| ·训练过程与效果图 | 第55-57页 |
| ·钢支撑轴力预测结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 结论与建议 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·建议 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |
| 参加的科研项目 | 第66页 |
