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表面缺陷检测GPU并行图像处理技术

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
致谢第8-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·课题研究背景第14页
   ·国内外研究现状第14-17页
   ·表面缺陷检测并行处理的意义第17-19页
   ·本文的组织安排第19-20页
第二章 系统方案设计与GPU通用计算第20-34页
   ·表面缺陷检测系统的选择与设计第20-24页
     ·常见的表面缺陷检测系统组成第20-23页
     ·表面缺陷检测系统方案设计第23-24页
   ·图形处理器(GPU)通用计算概述第24-26页
   ·统一计算设备架构CUDA概述第26-33页
     ·TeslaGPU硬件架构第27-29页
     ·CUDA架构的编程模型第29-30页
     ·CUDA架构的存储器模型第30-31页
     ·CUDA架构的执行模型第31-32页
     ·CUDA优化策略第32-33页
   ·小结第33-34页
第三章 液晶面板表面缺陷检测算法研究第34-60页
   ·总体方案设计第34-35页
     ·缺陷的分类第34页
     ·方案选择与设计第34-35页
   ·CCD相机图像采集第35-36页
   ·周期性背景液晶面板表面缺陷的提取与分析第36-51页
     ·周期性背景分析与滤除第36-43页
       ·周期性背景分析第36-38页
       ·一维傅立叶变换第38-39页
       ·周期性纹理背景滤除第39-43页
     ·边界效应的消除第43-45页
     ·提取目标缺陷第45-51页
   ·图像数据的网络传输第51-54页
     ·网络传输上位机服务器端编程与分析第51-53页
     ·网络传输下位机客户端编程与分析第53-54页
   ·缺陷的连通域提取第54-56页
   ·基于霍特林变换的缺陷标记第56-59页
   ·小结第59-60页
第四章 基于GPU/CUDA加速的相关算法并行研究第60-71页
   ·基于GPU/CUDA的傅立叶变换实现第60-62页
   ·基于GPU/CUDA的一维小波变换并行实现第62-65页
   ·基于GPU/CUDA的连通域运算并行实现第65-67页
   ·基于GPU/CUDA与霍特林变换运算并行实现第67-70页
   ·小结第70-71页
第五章 实验结果与分析第71-82页
   ·实验系统简介第71页
   ·规律性背景TFT-LCD缺陷检测结果与分析第71-77页
   ·无规律背景背光源缺陷检测结果与分析第77-79页
   ·GPU并行计算加速效果与分析第79-80页
   ·缺陷标记分析第80-82页
第六章 总结与展望第82-83页
   ·总结第82页
   ·展望第82-83页
参考文献第83-87页
攻读硕士学位期间发表的论文第87-88页

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