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图像引导滤波器在单幅图像复原中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题研究意义第12-13页
   ·图像引导滤波器的研究现状第13-14页
   ·图像复原算法的相关研究第14-17页
     ·雾天图像复原算法第14-15页
     ·散焦图像复原算法第15-17页
   ·本文研究内容与章节安排第17-18页
第二章 可引导滤波器第18-27页
   ·引言第18页
   ·双边滤波器第18-23页
     ·算法分析第18-22页
     ·联合双边滤波器第22-23页
   ·可引导滤波器第23-26页
     ·算法分析第23-25页
     ·与双边滤波的联系与区别第25-26页
   ·本章小节第26-27页
第三章 基于双边滤波的单幅雾天图像复原第27-39页
   ·引言第27页
   ·单幅雾天图像复原第27-31页
     ·雾天图像退化模型第27-30页
     ·暗原色先验第30-31页
     ·现有方法的总结第31页
   ·考虑噪声的雾天图像退化模型第31-32页
   ·雾天图像复原与去噪的问题描述第32页
   ·基于两次双边滤波的同步复原与去噪第32-33页
   ·雾天图像色彩恢复第33-34页
   ·实验结果与分析第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于模糊图的散焦图像复原第39-53页
   ·引言第39页
   ·散焦图像退化模型第39-42页
     ·散焦光学成像过程第39-40页
     ·散焦点退化模型第40-41页
     ·与传统散焦退化模型之间的联系第41-42页
   ·基于可引导滤波的模糊图修正第42-44页
     ·局部模糊估计第42-44页
     ·模糊图修正第44页
   ·基于局部约束的散焦图像复原第44-46页
   ·几何条件约束下的深度图获取第46-47页
   ·基于深度图的多聚焦图像生成第47-48页
   ·实验结果与分析第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结和展望第53-55页
   ·全文总结第53页
   ·未来展望第53-55页
参考文献第55-61页
攻读硕士学位期间主要科研工作及成果第61-62页

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