图像引导滤波器在单幅图像复原中的应用
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
致谢 | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·课题研究意义 | 第12-13页 |
·图像引导滤波器的研究现状 | 第13-14页 |
·图像复原算法的相关研究 | 第14-17页 |
·雾天图像复原算法 | 第14-15页 |
·散焦图像复原算法 | 第15-17页 |
·本文研究内容与章节安排 | 第17-18页 |
第二章 可引导滤波器 | 第18-27页 |
·引言 | 第18页 |
·双边滤波器 | 第18-23页 |
·算法分析 | 第18-22页 |
·联合双边滤波器 | 第22-23页 |
·可引导滤波器 | 第23-26页 |
·算法分析 | 第23-25页 |
·与双边滤波的联系与区别 | 第25-26页 |
·本章小节 | 第26-27页 |
第三章 基于双边滤波的单幅雾天图像复原 | 第27-39页 |
·引言 | 第27页 |
·单幅雾天图像复原 | 第27-31页 |
·雾天图像退化模型 | 第27-30页 |
·暗原色先验 | 第30-31页 |
·现有方法的总结 | 第31页 |
·考虑噪声的雾天图像退化模型 | 第31-32页 |
·雾天图像复原与去噪的问题描述 | 第32页 |
·基于两次双边滤波的同步复原与去噪 | 第32-33页 |
·雾天图像色彩恢复 | 第33-34页 |
·实验结果与分析 | 第34-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于模糊图的散焦图像复原 | 第39-53页 |
·引言 | 第39页 |
·散焦图像退化模型 | 第39-42页 |
·散焦光学成像过程 | 第39-40页 |
·散焦点退化模型 | 第40-41页 |
·与传统散焦退化模型之间的联系 | 第41-42页 |
·基于可引导滤波的模糊图修正 | 第42-44页 |
·局部模糊估计 | 第42-44页 |
·模糊图修正 | 第44页 |
·基于局部约束的散焦图像复原 | 第44-46页 |
·几何条件约束下的深度图获取 | 第46-47页 |
·基于深度图的多聚焦图像生成 | 第47-48页 |
·实验结果与分析 | 第48-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
·全文总结 | 第53页 |
·未来展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
攻读硕士学位期间主要科研工作及成果 | 第61-62页 |