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基于SRLG约束的智能光网络恢复策略及算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·研究背景及意义第11-12页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12页
   ·国内外发展研究现状第12-13页
   ·论文结构及内容安排第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 ASON体系结构及相关技术第15-29页
   ·ASON网络体系结构第15-18页
     ·ASON的三个平面第15-16页
     ·ASON的三个接口第16-17页
     ·ASON的三种连接第17-18页
   ·ASON控制平面技术第18-20页
     ·控制平面功能组件第18-19页
     ·控制平面实现第19-20页
   ·ASON路由技术第20-25页
     ·ASON路由结构第20-21页
     ·ASON路由模式第21-22页
     ·ASON路由消息第22-25页
     ·ASON重路由技术第25页
   ·ASON生存性技术第25-28页
     ·保护机制与恢复机制第25-27页
     ·ASON控制平面恢复机制第27-28页
     ·ASON恢复的特点第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于SRLG约束的生存性问题研究第29-35页
   ·SRLG的基本概念第29-30页
   ·生存性路由算法研究第30-34页
     ·路径选择算法第30-31页
     ·基于SRLG约束的保护算法第31-32页
     ·基于带宽约束的恢复算法第32-34页
     ·基于SRLG约束的恢复策略第34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 基于SRLG约束的动态均衡恢复策略第35-51页
   ·D~*算法的基本思想及特点第35-38页
     ·A~*算法基本思想第35-36页
     ·D~*算法思想及特点第36-38页
   ·SRLG约束代价第38-39页
     ·网络模型第38页
     ·SRLG代价第38-39页
   ·共享恢复带宽约束代价第39-41页
     ·网络模型第40页
     ·共享恢复带宽代价第40-41页
   ·混合战略博弈的Nash均衡第41-43页
     ·博弈论相关概念第41-42页
     ·战略式博弈第42页
     ·Nash均衡第42页
     ·混合战略博弈第42-43页
   ·基于SRLG约束的动态均衡恢复算法设计第43-50页
     ·DRRSC算法数学模型第44-46页
     ·DRRSC算法流程设计第46-49页
     ·DRRSC算法复杂度分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 仿真实现与性能分析第51-67页
   ·仿真平台第51-53页
     ·GLASS/SSFNet仿真平台第51-52页
     ·MATLAB和JAVA联合编程第52-53页
   ·启发式算法寻路演示第53-55页
     ·模拟方案设计第53页
     ·模拟结果分析第53-55页
   ·DRRSC算法仿真方案设计第55-60页
     ·仿真网络模型设计第55页
     ·算法的主要数据结构第55-58页
     ·混合战略博奔的Nash均衡求解第58-59页
     ·核心算法类的实现第59-60页
   ·DRRSC算法性能分析第60-66页
     ·性能指标第60-61页
     ·仿真参数对算法性能的影响第61-63页
     ·算法性能分析第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 结束语第67-69页
   ·工作总结第67页
   ·工作展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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