虹膜识别中Gabor变换算法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-21页
·课题的研究背景	第9-10页
·虹膜识别的发展及现状	第10页
·虹膜识别的基本模块组成	第10-13页
·虹膜识别系统的数学理论基础	第13-18页
·图像平滑	第13-15页
·图像分割	第15-17页
·图像特征提取	第17-18页
·模式匹配	第18页
·本文的工作	第18-21页
第2章 虹膜识别中的Gabor变换算法	第21-43页
·Gabor变换的理论基础	第21-23页
·基于Gabor变换的瞳孔位置估计算法	第23-28页
·滤波器设计	第24-26页
·估计瞳孔的位置及半径	第26-28页
·基于Gabor变换的光斑检测算法	第28-30页
·滤波器设计	第28-29页
·光斑检测	第29页
·光斑填充	第29-30页
·基于Gabor变换的睫毛检测算法	第30-33页
·滤波器设计	第31页
·睫毛检测	第31-33页
·基于Gabor变换的抛物线定位算法	第33-37页
·滤波器设计	第33-34页
·上抛物线定位	第34-36页
·下抛物线定位	第36-37页
·基于Gabor变换的特征提取与编码算法	第37-43页
·虹膜图像归一化	第37-39页
·Gabor滤波器设计	第39-41页
·特征编码	第41-43页
第3章 实验结果及分析	第43-57页
·实验结果及数据库简介	第43-46页
·实验过程	第46-48页
·瞳孔的位置估计	第46页
·噪声检测	第46-47页
·虹膜定位	第47页
·虹膜图像归一化	第47页
·特征提取与编码	第47-48页
·特征匹配	第48页
·实验分析	第48-55页
·性能分析	第48-50页
·算法分析	第50-55页
·本章小结	第55-57页
第4章 结论与展望	第57-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63-65页
攻读硕士期间完成的论文	第65页