雾天道路图像增强方法的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
·低能见度下图像清晰化的研究现状 | 第11-14页 |
·国外研究现状 | 第11-12页 |
·国内研究现状 | 第12-14页 |
·文章的主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
第二章 雾天降质图像的评价参数及特征分析 | 第16-23页 |
·雾的成因及能见度 | 第16-17页 |
·图像的清晰度评价参数 | 第17-19页 |
·雾天降质退化图像的特征分析 | 第19-22页 |
·雾天图像的模糊性特征 | 第19-20页 |
·雾天图像的对比度衰减特征 | 第20-21页 |
·雾天道路图像的特点分析 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 雾天道路图像的增强算法分析 | 第23-39页 |
·利用直接灰度变换实现雾天道路图像增强 | 第25-29页 |
·线性拉伸 | 第25-28页 |
·非线性拉伸 | 第28-29页 |
·利用直方图法实现雾天道路图像增强 | 第29-35页 |
·全局直方图均衡化 | 第30-32页 |
·局部直方图均衡化 | 第32-35页 |
·同态滤波 | 第35-37页 |
·方法性能比较 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第四章 基于小波变换的雾天道路图像增强分析 | 第39-54页 |
·小波变换基础 | 第39-41页 |
·多分辨率分析与 Mallat 算法 | 第41-47页 |
·正交小波及其变换 | 第41页 |
·多分辨率分析 | 第41-44页 |
·Mallat 算法 | 第44-47页 |
·融合小波方法的雾天道路图像增强 | 第47-50页 |
·雾天道路图像的小波分解特征 | 第47-48页 |
·基于小波变换的非线性增益法 | 第48-50页 |
·对比实验分析 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
总结与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附录(攻读硕士期间发表的学术论文) | 第61页 |