基于服务的多租户SaaS应用租户安置策略研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·服务选择研究现状 | 第13-15页 |
| ·租户安置和资源分配研究现状 | 第15-16页 |
| ·资源消耗评估模型研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 多租户安置管理框架 | 第19-29页 |
| ·管理框架的需求分析 | 第19-20页 |
| ·服务等级协议和服务质量 | 第20-24页 |
| ·服务等级协议 | 第20-22页 |
| ·QoS属性与计算 | 第22-24页 |
| ·资源消耗评估模型 | 第24-25页 |
| ·租户安置管理框架 | 第25-28页 |
| ·服务选择模块 | 第26-27页 |
| ·租户安置模块 | 第27页 |
| ·资源计算模块 | 第27-28页 |
| ·框架的工作原理 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于遗传算法的服务选择 | 第29-37页 |
| ·问题描述 | 第29-30页 |
| ·遗传算法 | 第30-32页 |
| ·组合服务QoS属性的计算 | 第32-33页 |
| ·基于一维整数的编码策略 | 第33页 |
| ·服务选择算法实现过程 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 租户安置策略与算法 | 第37-44页 |
| ·问题描述 | 第37页 |
| ·利用遗传算法生成执行计划 | 第37-38页 |
| ·匹配已有的执行计划 | 第38-39页 |
| ·利用启发式算法得到最合适的执行计划 | 第39-40页 |
| ·租户安置算法 | 第40-42页 |
| ·执行计划QoS的修正 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验验证分析及系统实现 | 第44-52页 |
| ·基于遗传算法的服务选择验证 | 第44-45页 |
| ·租户安置策略验证 | 第45-48页 |
| ·系统实现 | 第48-51页 |
| ·应用场景 | 第48-50页 |
| ·租户安置管理 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文主要工作总结 | 第52-53页 |
| ·研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第59-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |
