基于各向异性扩散的图像处理技术及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| ·理论意义与应用价值 | 第15-17页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第17-20页 |
| ·学位论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 标量值图像各向异性扩散 | 第22-33页 |
| ·扩散偏微分方程的形成 | 第22-25页 |
| ·偏微分方程解的离散形式 | 第25-30页 |
| ·离散解的迭代收敛性 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 改进标量值图像各向异性扩散 | 第33-54页 |
| ·未解决的问题和研究动机 | 第33-35页 |
| ·解决问题的主要思想与方法 | 第35-38页 |
| ·算法设计与分析 | 第38-45页 |
| ·实验结果及评估 | 第45-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 向量值图像各向异性扩散 | 第54-70页 |
| ·定义梯度张量 | 第54-56页 |
| ·三种表达式 | 第56-64页 |
| ·泛函极小 | 第57-59页 |
| ·散度表达式 | 第59-61页 |
| ·方向性拉普拉斯算子 | 第61-64页 |
| ·从泛函极小化到散度表达式 | 第64-65页 |
| ·从散度表达式到方向性拉普拉斯算子 | 第65-66页 |
| ·一个统一框架 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 向量值各向异性扩散的应用 | 第70-84页 |
| ·算法流程及分析 | 第70-74页 |
| ·噪声滤除 | 第74-76页 |
| ·有损压缩改善 | 第76-77页 |
| ·图像修补 | 第77-80页 |
| ·图像插值 | 第80-81页 |
| ·可视化流 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 结论和展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录 积分常数的计算 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第92-93页 |
