基于活动轮廓模型的医学图像分割算法研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 绪论 | 第10-14页 |
| 第一章 医学图像分割算法综述 | 第14-24页 |
| ·基于边缘的分割算法 | 第15-17页 |
| ·并行微分算子 | 第15-16页 |
| ·基于曲面拟合的方法 | 第16页 |
| ·边界曲线拟合法 | 第16页 |
| ·串行边界查找 | 第16-17页 |
| ·基于区域的分割算法 | 第17-20页 |
| ·阈值分割 | 第17-18页 |
| ·区域生长和分裂合并 | 第18-19页 |
| ·分类器和聚类 | 第19-20页 |
| ·基于随机场的方法 | 第20页 |
| ·其他医学图像分割算法 | 第20-23页 |
| ·结合区域与边缘信息的方法 | 第20-21页 |
| ·图谱引导方法 | 第21页 |
| ·基于模糊集理论的方法 | 第21-22页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第22页 |
| ·基于数学形态学的方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 参数活动轮廓模型 | 第24-30页 |
| ·Snake模型 | 第24-27页 |
| ·Snake模型的改进 | 第27-29页 |
| ·气球力模型 | 第27-28页 |
| ·GVF模型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 水平集理论及几何活动轮廓模型 | 第30-38页 |
| ·水平集理论 | 第30-32页 |
| ·变分水平集理论 | 第32-35页 |
| ·变分水平集方法 | 第32-34页 |
| ·改进的变分水平集方法 | 第34-35页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第35-37页 |
| ·基于边缘的几何活动轮廓模型 | 第35-36页 |
| ·基于区域的几何活动轮廓模型 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 结合DRLSE模型的自适应算法 | 第38-50页 |
| ·无需重新初始化的变分水平集方程 | 第39-40页 |
| ·距离正则化的水平集演化(DRLSE) | 第40-41页 |
| ·DRLSE模型的改进 | 第41-46页 |
| ·滤波函数的改进 | 第42-43页 |
| ·模型的自适应演化 | 第43-45页 |
| ·改进后的模型 | 第45-46页 |
| ·实验仿真结果 | 第46-48页 |
| ·心脏MRI图像实验 | 第46-47页 |
| ·脊椎CT图像实验 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 克服灰度不均匀性的C-V模型 | 第50-62页 |
| ·C-V模型简介 | 第51-53页 |
| ·C-V模型的改进 | 第53-58页 |
| ·无需重新初始化 | 第53-54页 |
| ·克服灰度不均匀性的影响 | 第54-57页 |
| ·改进的C-V模型 | 第57-58页 |
| ·实验仿真结果 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文的主要工作 | 第62页 |
| ·主要创新点 | 第62-63页 |
| ·未来工作与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 个人简历 | 第74-76页 |
