人脸识别系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·人脸检测发展历史和研究现状 | 第10-11页 |
| ·人脸识别发展历史和研究现状 | 第11-12页 |
| ·人脸识别系统与DSP 国内外发展状况 | 第12-13页 |
| ·人脸识别商用系统的发展状况 | 第12页 |
| ·DSP 国内外发展状况 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 人脸识别硬件平台 | 第14-19页 |
| ·总体硬件结构 | 第14-15页 |
| ·DM642 存储器系统 | 第15-17页 |
| ·网络传输模块 | 第17页 |
| ·DM642 视频采集显示 | 第17-19页 |
| 第三章 基于 DM642 的人脸检测 | 第19-29页 |
| ·人脸检测算法概述 | 第19-21页 |
| ·基于肤色人脸检测算法 | 第21-26页 |
| ·肤色区域定位 | 第21-24页 |
| ·连通法实现 | 第24-25页 |
| ·人脸区域定位 | 第25-26页 |
| ·基于DM642 人脸检测算法的移植 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 人脸识别算法的研究 | 第29-38页 |
| ·人脸识别算法概述 | 第29-32页 |
| ·KPCA 特征提取算法 | 第30-31页 |
| ·Gabor 滤波器 | 第31页 |
| ·费歇尔线性判别法(FLD) | 第31-32页 |
| ·人脸特征提取 | 第32-36页 |
| ·特征提取及融合 | 第33-36页 |
| ·结果分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 人脸识别系统的实现 | 第38-49页 |
| ·人脸识别系统软件框架 | 第38-39页 |
| ·DSP/BIOS 实时操作系统 | 第39-40页 |
| ·NDK 网络 | 第40-41页 |
| ·NDK 网络框架 | 第40-41页 |
| ·TCP/IP 协议栈的配置和初始化 | 第41页 |
| ·图像数据传输及数据文件设计 | 第41-42页 |
| ·人脸识别系统移植 | 第42-43页 |
| ·人脸识别系统优化 | 第43-47页 |
| ·人脸检测算法优化 | 第44-45页 |
| ·DSP 的C 代码优化 | 第45-47页 |
| ·人脸识别系统运行结果显示 | 第47页 |
| ·本章实验结果及分析 | 第47-49页 |
| 总结 | 第49-51页 |
| 全文工作总结 | 第49页 |
| 今后工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第54页 |
