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烧结偏析布料智能优化控制系统

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-14页
     ·偏析布料过程建模研究现状第10-11页
     ·偏析布料过程控制研究现状第11-14页
   ·主要研究内容第14-15页
   ·论文构成第15-16页
第二章 烧结偏析布料工艺机理分析及系统总体设计第16-24页
   ·烧结偏析布料工艺流程第16-17页
   ·偏析布料控制过程分析第17-21页
     ·偏析布料影响因素分析第18-20页
     ·现有控制方法第20-21页
   ·系统总体设计第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 烧结偏析布料建模方法与优化控制策略第24-47页
   ·风箱负压综合状况预测模型第24-29页
     ·风箱负压综合状况指数第24-25页
     ·工艺参数负压预测模型第25-28页
     ·时间序列负压预测模型第28页
     ·风箱负压集成预测模型第28-29页
   ·料层厚度优化控制策略第29-37页
     ·基于遗传算法的料层厚度优化模型第29-35页
     ·基于前馈补偿的料层厚度控制第35-37页
   ·偏析度优化控制策略第37-40页
     ·偏析度模糊综合评判模型第37-39页
     ·九辊转速控制策略第39页
     ·基于遍历搜索算法的偏析度优化控制第39-40页
   ·仿真结果与分析第40-45页
     ·负压综合状况指数预测第40-43页
     ·料层厚度仿真控制效果第43-44页
     ·偏析度优化仿真效果第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 系统工业实现第47-58页
   ·系统硬件结构第47-48页
   ·系统软件设计与实现第48-55页
     ·系统软件整体结构第48-50页
     ·数据通信及设计第50-51页
     ·优化控制算法实现第51-55页
   ·系统运行结果与分析第55-57页
     ·料层厚度控制运行结果与分析第55-56页
     ·偏析度控制运行结果与分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 结论与展望第58-60页
   ·结论第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间主要的研究成果第65页

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