| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 引言 | 第12-16页 |
| 1. SAR 图像极化干涉特性 | 第16-31页 |
| ·SAR 影像极化特性 | 第16-26页 |
| ·SAR 极化理论基础 | 第16-20页 |
| ·SAR 影像的极化特征 | 第20-26页 |
| ·SAR 影像极化干涉特性 | 第26-29页 |
| ·道路的散射特性 | 第29-31页 |
| 2. SAR 图像滤波 | 第31-36页 |
| ·SAR 影像相干斑模型 | 第31-32页 |
| ·SAR 图像滤波方法 | 第32-36页 |
| ·传统的滤波方法 | 第32-33页 |
| ·加入道路区域的极化滤波方法 | 第33-36页 |
| 3. 道路边缘的检测 | 第36-46页 |
| ·canny 边缘检测算子 | 第36-39页 |
| ·功率图的道路边缘检测 | 第36-37页 |
| ·改进的基于Pauli 分解的Canny 道路边缘检测 | 第37-38页 |
| ·Canny 算子不适合SAR 影像 | 第38-39页 |
| ·ROA 道路边缘检测的优缺点 | 第39-42页 |
| ·改进的基于追踪的ROA 边缘检测算子 | 第42-46页 |
| ·基于非最小抑制的ROA 算法 | 第42-43页 |
| ·基于追踪的ROA 算法 | 第43-46页 |
| 4. 道路边缘的线基元处理 | 第46-62页 |
| ·线基元提取方法 | 第46-48页 |
| ·相位编组实现线基元连接 | 第46页 |
| ·模板法线基元的提取 | 第46-48页 |
| ·hough 变换实现道路边缘线基元提取 | 第48-51页 |
| ·改进的hough 变换算法 | 第51-54页 |
| ·基于追踪的Hough 变换直线检测算法 | 第51-53页 |
| ·边缘的交叉点检测 | 第53-54页 |
| ·道路边缘平行线对的检测 | 第54-62页 |
| ·直线段的表达 | 第55-56页 |
| ·道路边缘线的连接 | 第56-58页 |
| ·道路边缘平行线对的检测 | 第58-60页 |
| ·平行线对的相互补充 | 第60-62页 |
| 5. 实验与分析 | 第62-81页 |
| ·功能模块的开发 | 第62-63页 |
| ·SAR 图像极化特性 | 第63-71页 |
| ·极化功率图 | 第63-65页 |
| ·Freeman 分解实验 | 第65-66页 |
| ·H-a 分解实验 | 第66-67页 |
| ·极化干涉特性实验 | 第67-69页 |
| ·道路、村庄、农田 SAR 极化干涉系数对比分析 | 第69-71页 |
| ·滤波实验对比实验 | 第71-72页 |
| ·边缘检测实验 | 第72-77页 |
| ·Canny 算子边缘检测实验 | 第72-74页 |
| ·ROA 检测及改进的算法对比试验 | 第74-77页 |
| ·线基元的提取实验 | 第77-81页 |
| ·Hough 变化实现直线提取实验 | 第77-78页 |
| ·Hough 实现道路边缘线基元连接实验 | 第78-79页 |
| ·平行线检测实验 | 第79页 |
| ·平行线相互补充实验 | 第79-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 作者简历 | 第87-89页 |
| 一、基本情况 | 第87页 |
| 二、在学期间从事的科研工作 | 第87页 |
| 三、在学期间发表的学术论文 | 第87-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89-90页 |