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基于DSP的多光谱图像融合系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文的工作和内容安排第12-14页
第2章 基于DM642 的图像处理系统第14-33页
   ·引言第14页
   ·系统硬件第14-21页
     ·总体结构第14-15页
     ·TMS320DM642 数字信号处理器第15-17页
     ·视频采集模块第17-18页
     ·数据的传输和存储第18-20页
     ·DSP与主机的通信第20-21页
   ·DSP软件第21-30页
     ·DSP/BIOS实时内核第21-23页
     ·视频接口驱动第23-26页
     ·DSP应用程序第26-30页
   ·主机软件第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 图像配准和融合算法介绍第33-41页
   ·引言第33-34页
   ·图像配准第34-38页
     ·图像配准基础第34-35页
     ·基于灰度的搜索匹配算法第35页
     ·基于变换域的配准方法第35-37页
     ·基于特征的配准方法第37-38页
   ·图像融合第38-40页
     ·图像融合的层次第38页
     ·像素级图像融合方法第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于图像边缘的搜索配准及融合算法第41-57页
   ·引言第41-42页
   ·基于边缘的搜索配准算法第42-49页
     ·边缘的提取第42-48页
     ·边缘的匹配第48-49页
   ·可见光和红外图像的融合第49-51页
   ·实验结果及分析第51-56页
   ·实验软件第56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 算法在DSP中的实现及优化第57-70页
   ·引言第57页
   ·算法流程优化第57-60页
     ·简化计算过程第57-58页
     ·优化搜索策略第58-60页
   ·基于DM642 硬件结构的优化第60-67页
     ·高性能DSP程序开发流程第60-61页
     ·基于DSP硬件结构的C代码调整第61-66页
     ·利用编译工具优化代码第66-67页
   ·实时图像配准及融合实验第67-69页
   ·本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
附录第76-77页
攻读学位期间发表的学术论文第77-79页
致谢第79页

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