基于GPU大规模数据体绘制方法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16页 |
| ·本文的结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于GPU 的压缩体绘制算法概述 | 第18-33页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·矢量量化 | 第18-26页 |
| ·矢量量化定义和算法原理 | 第18-19页 |
| ·矢量量化算法性能评价指标 | 第19-20页 |
| ·矢量量化关键技术 | 第20-21页 |
| ·矢量量化压缩在三维体数据压缩中的应用 | 第21-26页 |
| ·基于GPU 解压与体绘制算法 | 第26-32页 |
| ·GPU 的特点与局限性 | 第26-27页 |
| ·基于GPU 解压算法的特点 | 第27页 |
| ·基于GPU 体绘制算法 | 第27-30页 |
| ·GLSL 语言 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 一种高效体数据压缩算法 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·相关研究 | 第33-36页 |
| ·分类层次矢量量化压缩算法 | 第36-43页 |
| ·FCHVQ 数据预处理 | 第37-38页 |
| ·FCHVQ 矢量量化算法 | 第38-39页 |
| ·FCHVQ 解压算法 | 第39-40页 |
| ·实验结果与比较 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 FCHVQ 在GPU 中实时解压绘制 | 第44-53页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·基于硬件加速的CVR 算法 | 第45-50页 |
| ·FBO 技术 | 第45-46页 |
| ·三维纹理映射 | 第46页 |
| ·块内纹理寻址模板 | 第46-49页 |
| ·解压绘制在GPU 中实现 | 第49-50页 |
| ·实验结果与比较 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 压缩体绘制在地震数据处理系统中的应用 | 第53-66页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·地震数据处理系统介绍 | 第53页 |
| ·地震数据处理系统关键技术实现 | 第53-62页 |
| ·多种设计模式提高系统兼容性 | 第54-60页 |
| ·数据加载算法优化 | 第60-62页 |
| ·压缩体绘制应用 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与的项目列表 | 第74页 |
