| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题安排 | 第12-14页 |
| 第二章 多用户检测技术 | 第14-32页 |
| ·传统的单用户检测 | 第14-16页 |
| ·多用户检测 | 第16-20页 |
| ·多用户检测的基本原理 | 第16-17页 |
| ·多用户检测算法的分类 | 第17-19页 |
| ·多用户检测的优缺点 | 第19-20页 |
| ·经典的多用户检测器 | 第20-30页 |
| ·最佳多用户检测 | 第20-22页 |
| ·解相关多用户检测 | 第22-24页 |
| ·最小均方误差 | 第24-26页 |
| ·串行干扰消除多用户检测器 | 第26-28页 |
| ·并行干扰抵消多用户检测器 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 非高斯噪声 | 第32-41页 |
| ·非高斯噪声理论模型分析 | 第32-35页 |
| ·单变量模型 | 第32-33页 |
| ·多变量模型 | 第33-34页 |
| ·其它 NGS 理论模型 | 第34-35页 |
| ·非高斯噪声 | 第35-40页 |
| ·拉普拉斯噪声 | 第35-38页 |
| ·α-稳定噪声 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 EM 算法及其改进算法 | 第41-51页 |
| ·缺失数据的统计分析 | 第41-42页 |
| ·缺失数据估计的算法 | 第42-47页 |
| ·极大似然法估计 | 第42-43页 |
| ·最大期望算法 | 第43-45页 |
| ·EM 算法收敛性质 | 第45-47页 |
| ·EM 的改进算法 | 第47-50页 |
| ·Aitken 加速算法 | 第47页 |
| ·拟 Newton 加速算法 | 第47-48页 |
| ·Aitken- 2加速算法 | 第48-49页 |
| ·Vector-ε加速算法 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 非高斯噪声下基于 EM 迭代算法的多用户检测分析 | 第51-65页 |
| ·EM 算法在多用户检测中的应用 | 第51-54页 |
| ·Aitken-EM 加速算法在多用户检测中的应用 | 第54-57页 |
| ·Quasi-Newton EM 算法在多用户检测中的应用 | 第57-59页 |
| ·Aitken- 2EM 算法在多用户检测中的应用 | 第59-61页 |
| ·Vector- 加速 EM 算法在 MUD 中应用 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历及在学习期间的论文发表与获奖情况 | 第72页 |
