面向运动轨迹的高效表示和快速识别的综合签名描述与动态索引
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-16页 |
| 第1章 引言 | 第16-22页 |
| ·用于运动分析的综合签名描述法 | 第16-17页 |
| ·用于轨迹识别的改进的CDTW算法 | 第17页 |
| ·基于通用形状的运动轨迹索引方法 | 第17-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-22页 |
| 第2章 相关研究与文献回顾 | 第22-30页 |
| ·有关运动描述的方法总览 | 第22-23页 |
| ·面向运动分析的不变量签名描述器 | 第23-25页 |
| ·运动识别中的轨迹匹配方法 | 第25页 |
| ·行为识别与人机交互 | 第25-27页 |
| ·面向机器学习中的运动分析 | 第27-30页 |
| 第3章 面向运动分析的综合签名描述 | 第30-68页 |
| ·引言 | 第30-32页 |
| ·面向运动轨迹表示的综合签名描述 | 第32-41页 |
| ·综合签名描述的定义 | 第32-37页 |
| ·在特征的不变性中的全局信息丢失情况 | 第37-39页 |
| ·综合特征参数的近似计算 | 第39-41页 |
| ·运动感知 | 第41-48页 |
| ·运动对称性感知 | 第41-44页 |
| ·周期运动感知 | 第44-46页 |
| ·通过DTW进行运动感知 | 第46-48页 |
| ·基于改进的CDTW算法的运动识别 | 第48-53页 |
| ·实验 | 第53-67页 |
| ·综合签名描述法的不变性验证 | 第54-58页 |
| ·对称运动的感知 | 第58-61页 |
| ·周期运动的感知 | 第61-62页 |
| ·手势运动的识别 | 第62-64页 |
| ·在大型轨迹数据库中的运动识别 | 第64-67页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| 第4章 基于通用形状的动态轨迹索引 | 第68-84页 |
| ·前言 | 第68-71页 |
| ·通用形状的概念 | 第71-73页 |
| ·轨迹的分割 | 第73-77页 |
| ·轨迹索引方法 | 第77-79页 |
| ·运动轨迹的名称 | 第77-78页 |
| ·轨迹索引和检索 | 第78-79页 |
| ·结论 | 第79-84页 |
| 第5章 基于动态轨迹索引的单目标运动识别 | 第84-102页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·通过轨迹的命名进行的轨迹匹配 | 第84-90页 |
| ·通过轨迹的命名直接匹配 | 第84-85页 |
| ·轨迹段的全局特征 | 第85-88页 |
| ·用于错误和遮挡的恢复机制 | 第88-90页 |
| ·实时运动识别 | 第90页 |
| ·实验 | 第90-94页 |
| ·实时运动轨迹识别 | 第91页 |
| ·在大数据库中采用动态索引的识别 | 第91-93页 |
| ·长行程复杂运动轨迹的识别 | 第93-94页 |
| ·错误和遮挡情况下的运动识别 | 第94页 |
| ·结论 | 第94-102页 |
| 第6章 基于动态轨迹索引方法的多目标运动识别 | 第102-114页 |
| ·引言 | 第102-104页 |
| ·多目标运动的并行时间关系模型 | 第104-105页 |
| ·TOS的最大变化范围 | 第105-107页 |
| ·实时多目标运动识别 | 第107-108页 |
| ·实验 | 第108-110页 |
| ·结论 | 第110-114页 |
| 第7章 回顾与展望 | 第114-120页 |
| ·总结与研究贡献 | 第114-117页 |
| ·工作展望 | 第117-120页 |
| 参考文献 | 第120-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第136-137页 |
