| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·多极性形容词的研究现状 | 第12-20页 |
| ·基于贝叶斯的分类方法 | 第12-14页 |
| ·基于支持向量机的分类方法 | 第14-16页 |
| ·基于最大熵的分类方法 | 第16-17页 |
| ·基于词典和规则的多极性形容词分类 | 第17-19页 |
| ·统计方法和词典规则方法的优劣 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20页 |
| ·本文内容 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 2 多极性形容词倾向性分析相关理论概述 | 第22-28页 |
| ·多极性形容词及其搭配词的概念 | 第22-23页 |
| ·多极性形容词倾向性判别程序 | 第23-24页 |
| ·情感分析系统介绍 | 第24-27页 |
| ·情感分析系统的构成 | 第24-26页 |
| ·搭配表与多极性形容词的关系 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 搭配词的抽取和多极性形容词倾向性的判别 | 第28-40页 |
| ·利用LTP句法分析器进行搭配词的抽取 | 第28-32页 |
| ·搭配词表的生成方法及步骤 | 第32-33页 |
| ·搭配词表的优化 | 第33-36页 |
| ·基于词频的搭配词分类 | 第33-35页 |
| ·基于反义关系的搭配词表优化 | 第35-36页 |
| ·多极性形容词的倾向性判别 | 第36-37页 |
| ·多极性形容词倾向性标注的方法 | 第36页 |
| ·否定关键字与程度副词的处理 | 第36-37页 |
| ·在情感分析中加入多极性形容词 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 实验与分析 | 第40-47页 |
| ·语料介绍 | 第40页 |
| ·搭配词的抽取实验 | 第40-41页 |
| ·多极性形容词倾向性判别实验 | 第41-45页 |
| ·酒店评价语料中多极性形容词倾向性判别 | 第41-43页 |
| ·SemEval-2010 Task 18语料多极性形容词倾向性判别 | 第43-45页 |
| ·将多极性形容词应用在情感分析系统中的实验 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论与展望 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 附录：多极性形容词的搭配词表 | 第50-53页 |
| 个人简历 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第53-54页 |
| 个人简历 | 第53页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |