| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| ·课题研究背景 | 第10-21页 |
| ·云计算的产生和发展 | 第10-13页 |
| ·云计算的概念和分类 | 第13-18页 |
| ·MapReduce编程模型的提出 | 第18-20页 |
| ·Hadoop与云计算 | 第20-21页 |
| ·国内外的发展情况 | 第21页 |
| ·课题研究内容 | 第21-22页 |
| ·论文组织结构 | 第22-23页 |
| 第2章 MapReduce结构及资源调度 | 第23-37页 |
| ·MapReduce实现细节 | 第23-33页 |
| ·MapReduce结构描述 | 第23-26页 |
| ·Hadoop MapReduce实现流程 | 第26-29页 |
| ·MapReduce特殊机制定义 | 第29-31页 |
| ·Hadoop文件系统结构 | 第31-32页 |
| ·Hadoop MapReduce与Google MapReduce区别 | 第32-33页 |
| ·MapReduce调度策略改进 | 第33-37页 |
| ·MapReduce任务的优化 | 第33-35页 |
| ·问题提出 | 第35页 |
| ·改进思想与方法 | 第35-37页 |
| 第3章 异构环境下的动态比例资源分配和快速长任务备份算法 | 第37-51页 |
| ·动态比例资源分配算法 | 第37-44页 |
| ·问题描述 | 第37-39页 |
| ·以往改进方案 | 第39页 |
| ·算法描述 | 第39-44页 |
| ·快速长任务备份算法 | 第44-51页 |
| ·问题描述 | 第44-46页 |
| ·Hadoop默认的投机备份机制 | 第46-47页 |
| ·算法流程 | 第47-51页 |
| 第4章 局部能力优化分配模型和启发式数据分割 | 第51-59页 |
| ·局部能力优化分配模型 | 第51-56页 |
| ·问题提出 | 第51-53页 |
| ·改进思路 | 第53-54页 |
| ·算法描述 | 第54-56页 |
| ·启发式数据分割 | 第56-59页 |
| ·思想动机 | 第56-57页 |
| ·分割算法 | 第57-59页 |
| 第5章 性能测试与分析 | 第59-72页 |
| ·实验环境与平台搭建 | 第59-62页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第62-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·论文工作总结 | 第72页 |
| ·工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |