| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·联机手写字符识别概述 | 第7-8页 |
| ·联机手写字符识别技术 | 第8-10页 |
| ·联机手写维吾尔文单词识别研究的意义及现状 | 第10-11页 |
| ·联机手写维吾尔文单词识别研究的意义 | 第10页 |
| ·联机手写维吾尔文单词识别研究的现状 | 第10-11页 |
| ·本文的安排 | 第11-13页 |
| 第二章 隐马尔可夫模型原理 | 第13-20页 |
| ·隐马尔可夫模型（HMM）的基本思想 | 第13-15页 |
| ·HMM 概述 | 第13-14页 |
| ·HMM 的数学形式 | 第14-15页 |
| ·HMM 的三个基本问题 | 第15页 |
| ·HMM 的基本类型 | 第15-17页 |
| ·HMM 基本算法 | 第17-19页 |
| ·HMM 在字符识别中的应用 | 第19-20页 |
| 第三章 基于 HTK 的联机手写维吾尔文单词识别研究 | 第20-34页 |
| ·维吾尔文手写样本库的建立 | 第20-22页 |
| ·维吾尔文字符的特点 | 第20页 |
| ·手写样本的采集 | 第20-21页 |
| ·手写样本数据的初步处理 | 第21-22页 |
| ·样本预处理和特征提取 | 第22-27页 |
| ·预处理 | 第22-24页 |
| ·特征提取 | 第24-25页 |
| ·延迟笔划的处理 | 第25-27页 |
| ·HMM 观察序列的生成 | 第27页 |
| ·识别基元 | 第27-28页 |
| ·HMM 模型结构与建立 | 第28-31页 |
| ·HMM 模型结构的选择 | 第28-29页 |
| ·HMM 模型原型的建立 | 第29-31页 |
| ·语言模型 | 第31-34页 |
| ·基于统计的语言模型 | 第31-32页 |
| ·基于规则的语言模型 | 第32-34页 |
| 第四章 联机手写维吾尔文单词识别实验 | 第34-48页 |
| ·HTK 工具包 | 第34-37页 |
| ·HParse | 第34-35页 |
| ·HInit | 第35页 |
| ·HERest | 第35-36页 |
| ·HVite | 第36页 |
| ·HResults | 第36-37页 |
| ·数据准备 | 第37-38页 |
| ·HMM 模型的训练与识别 | 第38-40页 |
| ·模型初始化 | 第39页 |
| ·模型的重估 | 第39-40页 |
| ·识别 | 第40页 |
| ·识别实验 | 第40-44页 |
| ·上下文无关语言模型识别实验 | 第40-41页 |
| ·上下文相关的语言模型识别实验 | 第41-43页 |
| ·基于统计的语言模型识别实验 | 第43-44页 |
| ·两种语言模型的实验结果比较 | 第44-45页 |
| ·识别结果分析 | 第45-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |