应用齐套概念的离散制造业生产调度问题研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-13页 |
1 绪论 | 第13-30页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·生产调度问题研究现状 | 第14-20页 |
·生产调度问题分类 | 第14-15页 |
·生产调度问题的特性 | 第15-16页 |
·生产调度理论发展历程 | 第16-19页 |
·生产调度问题研究方法与技术 | 第19-20页 |
·论文主题相关概念 | 第20-22页 |
·齐套概念应用研究现状 | 第22-24页 |
·论文研究主题及其来源 | 第24-25页 |
·本文研究的主要问题 | 第24-25页 |
·问题来源 | 第25页 |
·论文主要研究工作及其结构 | 第25-29页 |
·研究意义 | 第25-26页 |
·论文研究思路 | 第26-27页 |
·主要研究工作 | 第27页 |
·论文组织结构及内容 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
2 齐套概念与CJSSP模型的建立 | 第30-52页 |
·引言 | 第30页 |
·齐套概念及其应用 | 第30-38页 |
·齐套概念 | 第30-31页 |
·齐套概念应用 | 第31-37页 |
·企业调研情况 | 第37-38页 |
·齐套概念应用模式 | 第38页 |
·含装配约束的调度问题研究现状 | 第38-42页 |
·综合作业调度问题的提出 | 第42-44页 |
·生产调度研究与应用中的缺陷 | 第42页 |
·提出综合作业调度问题的原因 | 第42-43页 |
·CJSSP概念 | 第43-44页 |
·CJSSP分类及特点 | 第44-45页 |
·CJSSP分类 | 第44页 |
·CJSSP特点 | 第44-45页 |
·单产品CJSSP的描述与模型 | 第45-49页 |
·单产品CJSSP描述 | 第45-46页 |
·单产品CJSSP数学模型 | 第46-49页 |
·多产品CJSSP的描述与模型 | 第49-51页 |
·多产品CJSSP描述 | 第49页 |
·多产品CJSSP模型 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
3 基于不可行域的CJSSP遗传算法 | 第52-68页 |
·引言 | 第52页 |
·遗传算法原理与特点 | 第52-55页 |
·遗传算法原理 | 第53-54页 |
·求解调度问题的编码方案 | 第54-55页 |
·适应值函数的构造 | 第55页 |
·遗传算法的特点 | 第55页 |
·单产品CJSSP遗传算法 | 第55-59页 |
·CJSSP问题分析与约束处理策略 | 第56页 |
·编码方案 | 第56页 |
·初始种群的产生 | 第56页 |
·选择方法 | 第56-57页 |
·适应值函数 | 第57页 |
·交叉与变异操作 | 第57页 |
·解码方法 | 第57-59页 |
·单产品计算结果与分析 | 第59-60页 |
·实验环境及其结果 | 第59页 |
·实验结果分析 | 第59-60页 |
·多产品CJSSP遗传算法 | 第60-62页 |
·编码设计 | 第60-61页 |
·交叉与变异操作 | 第61页 |
·遗传解码方法 | 第61-62页 |
·多产品计算结果与分析 | 第62-63页 |
·实验结果 | 第62页 |
·实验结果分析 | 第62-63页 |
·基于不可行域的CJSSP遗传算法 | 第63-66页 |
·单产品与多产品遗传算法总结 | 第63-65页 |
·不可行域遗传算法的关键技术 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
4 不可行染色体转换方法及其性能度量指标 | 第68-89页 |
·不可行解及其转换概念 | 第68-69页 |
·遗传算法与约束处理技术 | 第69-70页 |
·约束处理技术研究现状 | 第70-72页 |
·不可行染色体转换要求 | 第72-73页 |
·转换方法设计 | 第73-76页 |
·基于SDS的多遍扫描 | 第73-74页 |
·基于依赖矩阵的回退扫描 | 第74-75页 |
·基于路径表的扫描换位 | 第75页 |
·基于根右移的子树归位 | 第75-76页 |
·转换方法试验结果与分析 | 第76-79页 |
·转换速度实验 | 第76-77页 |
·遗传算法应用实验 | 第77-79页 |
·转换性能指标设计 | 第79-82页 |
·染色体语义概念 | 第79-80页 |
·染色体基因保位度 | 第80页 |
·父项装配体基因右移量 | 第80-81页 |
·父项装配体基因位移量 | 第81页 |
·种群转化熵损失 | 第81-82页 |
·性能指标测试结果及其分析 | 第82-85页 |
·转换速度实验 | 第82-83页 |
·染色体基因保位度实验 | 第83页 |
·父项装配体基因右移量实验 | 第83-84页 |
·父项装配体基因位移量实验 | 第84页 |
·种群转换熵损失实验 | 第84-85页 |
·染色体观察与遗传算法应用实验 | 第85-86页 |
·染色体观察 | 第85-86页 |
·遗传算法应用实验 | 第86页 |
·本章小结 | 第86-89页 |
5 基于可行域的CJSSP遗传算法 | 第89-100页 |
·调度问题遗传操作算子 | 第89-91页 |
·交叉算子 | 第89-91页 |
·变异算子 | 第91页 |
·CJSSP遗传算法设计 | 第91-92页 |
·分而治之策略 | 第91-92页 |
·算法概述 | 第92页 |
·初始种群产生方法 | 第92-94页 |
·直接生成法 | 第93页 |
·可派工集法 | 第93页 |
·染色体转换法 | 第93-94页 |
·装配体分类概念 | 第94页 |
·可操作基因串概念 | 第94-95页 |
·交叉与变异算子设计 | 第95-96页 |
·实验测试结果及其分析 | 第96-98页 |
·Benchmarks测试结果及其分析 | 第96-97页 |
·实例问题测试结果及其分析 | 第97-98页 |
·本章小结 | 第98-100页 |
6 订单作业调度问题及其遗传算法 | 第100-118页 |
·引言 | 第100页 |
·订单作业调度问题概念 | 第100-102页 |
·调度理论中的订单 | 第101页 |
·订单作业调度问题概念 | 第101-102页 |
·订单作业调度相关问题研究现状 | 第102-106页 |
·经典调度问题与订单调度 | 第102-103页 |
·订单调度及相关问题研究现状 | 第103-106页 |
·COSPJS模型 | 第106-107页 |
·COSPJS描述 | 第106页 |
·数学模型的建立 | 第106-107页 |
·COSPJS遗传算法 | 第107-112页 |
·编码 | 第107-108页 |
·产生初始种群 | 第108页 |
·适应值函数 | 第108页 |
·选择操作 | 第108页 |
·基于订单的交叉算子设计 | 第108-109页 |
·基于订单的变异算子设计 | 第109-110页 |
·基于相似性的交叉控制 | 第110页 |
·交叉与变异自适应参数 | 第110-112页 |
·染色体解码 | 第112页 |
·遗传算法结果与分析 | 第112-117页 |
·实验测试问题 | 第112-113页 |
·实验结果及其分析 | 第113-117页 |
·本章小结 | 第117-118页 |
7 实例与应用 | 第118-134页 |
·企业基本情况 | 第118-119页 |
·管理信息系统介绍 | 第119-125页 |
·汽车转向器公司 | 第119-121页 |
·减速机公司 | 第121-125页 |
·齐套查询算法与应用 | 第125-128页 |
·CJSSP实例 | 第128-132页 |
·本章小结 | 第132-134页 |
结论 | 第134-136页 |
展望 | 第136-137页 |
创新点摘要 | 第137-138页 |
参考文献 | 第138-151页 |
附录A 两个JSSP基准问题 | 第151-152页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目及发表学术论文情况 | 第152-154页 |
致谢 | 第154-155页 |