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应用齐套概念的离散制造业生产调度问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
1 绪论第13-30页
   ·研究背景第13-14页
   ·生产调度问题研究现状第14-20页
     ·生产调度问题分类第14-15页
     ·生产调度问题的特性第15-16页
     ·生产调度理论发展历程第16-19页
     ·生产调度问题研究方法与技术第19-20页
   ·论文主题相关概念第20-22页
   ·齐套概念应用研究现状第22-24页
   ·论文研究主题及其来源第24-25页
     ·本文研究的主要问题第24-25页
     ·问题来源第25页
   ·论文主要研究工作及其结构第25-29页
     ·研究意义第25-26页
     ·论文研究思路第26-27页
     ·主要研究工作第27页
     ·论文组织结构及内容第27-29页
   ·本章小结第29-30页
2 齐套概念与CJSSP模型的建立第30-52页
   ·引言第30页
   ·齐套概念及其应用第30-38页
     ·齐套概念第30-31页
     ·齐套概念应用第31-37页
     ·企业调研情况第37-38页
     ·齐套概念应用模式第38页
   ·含装配约束的调度问题研究现状第38-42页
   ·综合作业调度问题的提出第42-44页
     ·生产调度研究与应用中的缺陷第42页
     ·提出综合作业调度问题的原因第42-43页
     ·CJSSP概念第43-44页
   ·CJSSP分类及特点第44-45页
     ·CJSSP分类第44页
     ·CJSSP特点第44-45页
   ·单产品CJSSP的描述与模型第45-49页
     ·单产品CJSSP描述第45-46页
     ·单产品CJSSP数学模型第46-49页
   ·多产品CJSSP的描述与模型第49-51页
     ·多产品CJSSP描述第49页
     ·多产品CJSSP模型第49-51页
   ·本章小结第51-52页
3 基于不可行域的CJSSP遗传算法第52-68页
   ·引言第52页
   ·遗传算法原理与特点第52-55页
     ·遗传算法原理第53-54页
     ·求解调度问题的编码方案第54-55页
     ·适应值函数的构造第55页
     ·遗传算法的特点第55页
   ·单产品CJSSP遗传算法第55-59页
     ·CJSSP问题分析与约束处理策略第56页
     ·编码方案第56页
     ·初始种群的产生第56页
     ·选择方法第56-57页
     ·适应值函数第57页
     ·交叉与变异操作第57页
     ·解码方法第57-59页
   ·单产品计算结果与分析第59-60页
     ·实验环境及其结果第59页
     ·实验结果分析第59-60页
   ·多产品CJSSP遗传算法第60-62页
     ·编码设计第60-61页
     ·交叉与变异操作第61页
     ·遗传解码方法第61-62页
   ·多产品计算结果与分析第62-63页
     ·实验结果第62页
     ·实验结果分析第62-63页
   ·基于不可行域的CJSSP遗传算法第63-66页
     ·单产品与多产品遗传算法总结第63-65页
     ·不可行域遗传算法的关键技术第65-66页
   ·本章小结第66-68页
4 不可行染色体转换方法及其性能度量指标第68-89页
   ·不可行解及其转换概念第68-69页
   ·遗传算法与约束处理技术第69-70页
   ·约束处理技术研究现状第70-72页
   ·不可行染色体转换要求第72-73页
   ·转换方法设计第73-76页
     ·基于SDS的多遍扫描第73-74页
     ·基于依赖矩阵的回退扫描第74-75页
     ·基于路径表的扫描换位第75页
     ·基于根右移的子树归位第75-76页
   ·转换方法试验结果与分析第76-79页
     ·转换速度实验第76-77页
     ·遗传算法应用实验第77-79页
   ·转换性能指标设计第79-82页
     ·染色体语义概念第79-80页
     ·染色体基因保位度第80页
     ·父项装配体基因右移量第80-81页
     ·父项装配体基因位移量第81页
     ·种群转化熵损失第81-82页
   ·性能指标测试结果及其分析第82-85页
     ·转换速度实验第82-83页
     ·染色体基因保位度实验第83页
     ·父项装配体基因右移量实验第83-84页
     ·父项装配体基因位移量实验第84页
     ·种群转换熵损失实验第84-85页
   ·染色体观察与遗传算法应用实验第85-86页
     ·染色体观察第85-86页
     ·遗传算法应用实验第86页
   ·本章小结第86-89页
5 基于可行域的CJSSP遗传算法第89-100页
   ·调度问题遗传操作算子第89-91页
     ·交叉算子第89-91页
     ·变异算子第91页
   ·CJSSP遗传算法设计第91-92页
     ·分而治之策略第91-92页
     ·算法概述第92页
   ·初始种群产生方法第92-94页
     ·直接生成法第93页
     ·可派工集法第93页
     ·染色体转换法第93-94页
   ·装配体分类概念第94页
   ·可操作基因串概念第94-95页
   ·交叉与变异算子设计第95-96页
   ·实验测试结果及其分析第96-98页
     ·Benchmarks测试结果及其分析第96-97页
     ·实例问题测试结果及其分析第97-98页
   ·本章小结第98-100页
6 订单作业调度问题及其遗传算法第100-118页
   ·引言第100页
   ·订单作业调度问题概念第100-102页
     ·调度理论中的订单第101页
     ·订单作业调度问题概念第101-102页
   ·订单作业调度相关问题研究现状第102-106页
     ·经典调度问题与订单调度第102-103页
     ·订单调度及相关问题研究现状第103-106页
   ·COSPJS模型第106-107页
     ·COSPJS描述第106页
     ·数学模型的建立第106-107页
   ·COSPJS遗传算法第107-112页
     ·编码第107-108页
     ·产生初始种群第108页
     ·适应值函数第108页
     ·选择操作第108页
     ·基于订单的交叉算子设计第108-109页
     ·基于订单的变异算子设计第109-110页
     ·基于相似性的交叉控制第110页
     ·交叉与变异自适应参数第110-112页
     ·染色体解码第112页
   ·遗传算法结果与分析第112-117页
     ·实验测试问题第112-113页
     ·实验结果及其分析第113-117页
   ·本章小结第117-118页
7 实例与应用第118-134页
   ·企业基本情况第118-119页
   ·管理信息系统介绍第119-125页
     ·汽车转向器公司第119-121页
     ·减速机公司第121-125页
   ·齐套查询算法与应用第125-128页
   ·CJSSP实例第128-132页
   ·本章小结第132-134页
结论第134-136页
展望第136-137页
创新点摘要第137-138页
参考文献第138-151页
附录A 两个JSSP基准问题第151-152页
攻读博士学位期间参与的科研项目及发表学术论文情况第152-154页
致谢第154-155页

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