基于电子邮件网络的人类动力学研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-11页 |
·引言 | 第9-10页 |
·研究任务与论文内容安排 | 第10-11页 |
第二章 人类动力学及其模型研究概述 | 第11-31页 |
·引言 | 第11-12页 |
·人类动力学研究发展概述 | 第12-14页 |
·人类动力学研究历程 | 第12-13页 |
·国内相关研究进展与面临的主要问题 | 第13-14页 |
·人类动力学模型概述 | 第14-28页 |
·基于优先级队列的任务驱动模型 | 第15-20页 |
·基于记忆效应的任务驱动模型 | 第20-23页 |
·基于生理节律的任务驱动模型 | 第23-25页 |
·基于自适应调节的兴趣驱动模型 | 第25-26页 |
·基于自相关性的兴趣驱动模型 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-31页 |
第三章 电子邮件网络的人类动力学模型分析 | 第31-58页 |
·引言 | 第31页 |
·优先级队列模型分析 | 第31-39页 |
·优先级任务驱动模策略 | 第32-33页 |
·幂律分布假设检验型 | 第33-38页 |
·模型局限性分析 | 第38-39页 |
·级联泊松过模型分析 | 第39-56页 |
·级联泊松过程模型建模策略 | 第40-44页 |
·级联泊松过程假设检验 | 第44-50页 |
·模型仿真结果与局限性分析 | 第50-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第四章 基于聚类分析的分段级联泊松过程模型 | 第58-71页 |
·引言 | 第58-59页 |
·聚类分析方法介绍 | 第59-64页 |
·基于系统聚类分析的分段级联泊松过程模型 | 第64-69页 |
·模型建立 | 第64-67页 |
·模仿真结果分析与检验 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
第五章 总结和展望 | 第71-73页 |
·主要结论 | 第71-72页 |
·研究展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第77-79页 |