基于数据仓库技术的钢铁质量数据分析方法研究
| 论文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·数据仓库在数据分析中的作用 | 第8-11页 |
| ·本人研究的内容及所做的工作 | 第11-12页 |
| 第二章 数据仓库及数据分析技术 | 第12-28页 |
| ·数据仓库技术(DW) | 第12-22页 |
| ·数据仓库的主要特点 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的数据组织结构与组织形式 | 第13-15页 |
| ·数据仓库系统及其结构 | 第15-21页 |
| ·数据仓库的生成 | 第21-22页 |
| ·数据分析方法 | 第22-28页 |
| ·统计分析技术 | 第22-24页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第24页 |
| ·数据挖掘 | 第24-27页 |
| ·DM和OLAP的关系 | 第27-28页 |
| 第三章 质量数据仓库设计及数据分析采用的框架 | 第28-38页 |
| ·数据仓库设计 | 第28-31页 |
| ·数据仓库的设计 | 第28-30页 |
| ·物理模型的设计及数据仓库的实现 | 第30-31页 |
| ·质量数据分析系统采用的框架 | 第31-35页 |
| ·基于客户机/服务器模式的质量分析系统 | 第31-33页 |
| ·基WEB模式B/S模式的质量数据分析系统 | 第33-34页 |
| ·质量数据分析系统的应用框架 | 第34-35页 |
| ·开发质量分析系统使用的技术平台及优势 | 第35-38页 |
| 第四章 质量数据分析算法 | 第38-51页 |
| ·数据分类挖掘 | 第38-40页 |
| ·数据分类的过程 | 第38-39页 |
| ·分类数据的预处理 | 第39页 |
| ·分类方法的比较和评估标准 | 第39-40页 |
| ·几种典型的分类算法 | 第40页 |
| ·数据分析策略树 | 第40-51页 |
| ·C4.5算法概述 | 第41-44页 |
| ·C4.5分类工具的设计 | 第44-46页 |
| ·C4-5分类工具的实现 | 第46-51页 |
| 第五章 质量数据分析系统设计 | 第51-59页 |
| ·系统设计 | 第51-56页 |
| ·MVC架构 | 第51-54页 |
| ·系统的整体设计 | 第54-55页 |
| ·Web应用程序的设计 | 第55-56页 |
| ·系统实现 | 第56-59页 |
| ·系统的开发环境 | 第56-57页 |
| ·系统的实现和部署 | 第57页 |
| ·JDBC数据源 | 第57-59页 |
| 第六章 研究总结 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·进一步的研究与开发 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 (攻读学位期间发表论文) | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
