中文摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·眼底的解剖结构及眼底血管荧光造影原理 | 第9-11页 |
·眼底的解剖结构 | 第9-10页 |
·眼底血管造影的分类及原理 | 第10-11页 |
·课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
·课题研究的现状 | 第12-15页 |
·视网膜图像处理与分析系统的研究现状 | 第12-13页 |
·视网膜图像处理方法的研究现状 | 第13-15页 |
·课题的研究内容 | 第15-16页 |
第2章 系统界面设计 | 第16-21页 |
·VISUAL C++6.0与MFC简介 | 第16页 |
·VISUAL C++6.0的开发过程 | 第16-17页 |
·利用MFC创建用户界面 | 第17-20页 |
·创建文档/视图结构应用程序 | 第17-18页 |
·菜单栏的设计 | 第18-19页 |
·工具栏设计 | 第19-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
第3章 眼底图像的基本预处理 | 第21-36页 |
·彩色眼底图像处理 | 第21-24页 |
·彩色眼底图像转换为灰度图 | 第21-22页 |
·改变眼底图像的亮度 | 第22-23页 |
·改变眼底图像的对比度 | 第23-24页 |
·眼底图像的几何变换 | 第24-28页 |
·眼底图像的平移 | 第24-25页 |
·眼底图像的镜像变换 | 第25-26页 |
·眼底图像的缩放 | 第26-28页 |
·眼底图像的旋转 | 第28页 |
·眼底图像的增强 | 第28-35页 |
·灰度直方图均衡 | 第29-31页 |
·眼底图像的平滑化处理 | 第31-33页 |
·眼底图像的尖锐化处理 | 第33-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第4章 基于小波变换的视网膜血管宽度测量 | 第36-51页 |
·小波分析的基本理论 | 第36-38页 |
·基于改进小波边缘检测算法的视网膜血管图像边缘检测 | 第38-49页 |
·视网膜血管初始边缘的获得 | 第38-43页 |
·血管初始边缘提取中基于人类视觉特性的阈值选取 | 第43-46页 |
·血管初始边缘的细化 | 第46-47页 |
·血管边缘连接和噪声点去除 | 第47-49页 |
·血管宽度的自动测量方法 | 第49-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
第5章 基于BP神经网络的视网膜病变面积测量 | 第51-60页 |
·BP神经网络的结构 | 第51-56页 |
·基于BP神经网络的视网膜病变区域分割 | 第56-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
总结与展望 | 第60-62页 |
附录 | 第62-85页 |
附录1.眼底图像中值滤波的VC++源代码 | 第62-67页 |
附录2.眼底图像锐化的VC++源代码 | 第67-71页 |
附录3.眼底图像边缘检测算法的VC++源代码 | 第71-78页 |
附录4.眼底图像分割的VC++源代码 | 第78-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第92页 |