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新型数字眼底荧光血管造影图像处理系统的研制

中文摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·眼底的解剖结构及眼底血管荧光造影原理第9-11页
     ·眼底的解剖结构第9-10页
     ·眼底血管造影的分类及原理第10-11页
   ·课题研究的目的及意义第11-12页
   ·课题研究的现状第12-15页
     ·视网膜图像处理与分析系统的研究现状第12-13页
     ·视网膜图像处理方法的研究现状第13-15页
   ·课题的研究内容第15-16页
第2章 系统界面设计第16-21页
   ·VISUAL C++6.0与MFC简介第16页
   ·VISUAL C++6.0的开发过程第16-17页
   ·利用MFC创建用户界面第17-20页
     ·创建文档/视图结构应用程序第17-18页
     ·菜单栏的设计第18-19页
     ·工具栏设计第19-20页
   ·小结第20-21页
第3章 眼底图像的基本预处理第21-36页
   ·彩色眼底图像处理第21-24页
     ·彩色眼底图像转换为灰度图第21-22页
     ·改变眼底图像的亮度第22-23页
     ·改变眼底图像的对比度第23-24页
   ·眼底图像的几何变换第24-28页
     ·眼底图像的平移第24-25页
     ·眼底图像的镜像变换第25-26页
     ·眼底图像的缩放第26-28页
     ·眼底图像的旋转第28页
   ·眼底图像的增强第28-35页
     ·灰度直方图均衡第29-31页
     ·眼底图像的平滑化处理第31-33页
     ·眼底图像的尖锐化处理第33-35页
   ·小结第35-36页
第4章 基于小波变换的视网膜血管宽度测量第36-51页
   ·小波分析的基本理论第36-38页
   ·基于改进小波边缘检测算法的视网膜血管图像边缘检测第38-49页
     ·视网膜血管初始边缘的获得第38-43页
     ·血管初始边缘提取中基于人类视觉特性的阈值选取第43-46页
     ·血管初始边缘的细化第46-47页
     ·血管边缘连接和噪声点去除第47-49页
   ·血管宽度的自动测量方法第49-50页
   ·小结第50-51页
第5章 基于BP神经网络的视网膜病变面积测量第51-60页
   ·BP神经网络的结构第51-56页
   ·基于BP神经网络的视网膜病变区域分割第56-59页
   ·小结第59-60页
总结与展望第60-62页
附录第62-85页
 附录1.眼底图像中值滤波的VC++源代码第62-67页
 附录2.眼底图像锐化的VC++源代码第67-71页
 附录3.眼底图像边缘检测算法的VC++源代码第71-78页
 附录4.眼底图像分割的VC++源代码第78-85页
参考文献第85-91页
致谢第91-92页
学位论文评阅及答辩情况表第92页

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