基于特征的图像配准算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·图像配准的一般概念 | 第10-11页 |
| ·图像配准技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文选题意义 | 第12-13页 |
| ·本文工作及章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像配准的基础理论 | 第14-23页 |
| ·图像配准的数学模型 | 第14-15页 |
| ·图像配准的应用分类 | 第15-16页 |
| ·图像配准的方法分类 | 第16-18页 |
| ·基于特征的图像配准主要步骤 | 第18-22页 |
| ·特征提取 | 第18页 |
| ·特征匹配 | 第18-19页 |
| ·模型参数估计 | 第19-21页 |
| ·图像变换和灰度插值 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于区域特征的图像配准算法 | 第23-33页 |
| ·小面元特征及粗匹配 | 第24-25页 |
| ·图像分割及小面元提取 | 第24页 |
| ·小面元粗匹配 | 第24-25页 |
| ·链码特征的提取及精确匹配 | 第25-29页 |
| ·提取封闭边界 | 第25页 |
| ·提取链码特征 | 第25-27页 |
| ·计算不变矩距离 | 第27-28页 |
| ·基于链码特征的二次匹配 | 第28-29页 |
| ·一致性检测 | 第29页 |
| ·几何模型以及参数求解 | 第29-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 特征点提取及匹配策略 | 第33-53页 |
| ·Harris 特征点提取 | 第33-36页 |
| ·Harris 算法 | 第33-34页 |
| ·Harris 算子测试结果 | 第34-36页 |
| ·Harris 算法分析 | 第36页 |
| ·SUSAN 特征点提取 | 第36-40页 |
| ·SUSAN 算子思想 | 第36-37页 |
| ·SUSAN 算法 | 第37-38页 |
| ·SUSAN 算子测试结果 | 第38-40页 |
| ·SUSAN 算法分析 | 第40页 |
| ·SIFT 特征点提取 | 第40-46页 |
| ·SIFT 算法 | 第40-45页 |
| ·SIFT 算子测试结果 | 第45-46页 |
| ·SIFT 算子分析 | 第46页 |
| ·几种特征点提取算子性能比较 | 第46-47页 |
| ·基于特征点的匹配策略 | 第47-52页 |
| ·互相关系数 | 第47-48页 |
| ·匹配点支持强度和明确度 | 第48-49页 |
| ·虚拟三角形匹配 | 第49-50页 |
| ·RANSAC 策略 | 第50-51页 |
| ·SIFT 特征向量匹配 | 第51页 |
| ·几种匹配算法的性能比较 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于特征点的图像配准算法 | 第53-65页 |
| ·图像预处理 | 第53-55页 |
| ·特征点提取 | 第55-56页 |
| ·选择匹配策略 | 第56-61页 |
| ·Harris 角点匹配步骤 | 第57-58页 |
| ·SUSAN 角点匹配步骤 | 第58-60页 |
| ·SIFT 特征点匹配步骤 | 第60-61页 |
| ·配准结果 | 第61-62页 |
| ·基于特征点的配准方法测试 | 第62页 |
| ·手动配准算法 | 第62-64页 |
| ·手动配准算法思想和步骤 | 第62-63页 |
| ·手动配准测试 | 第63-64页 |
| ·算法总结 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文工作总结 | 第65-66页 |
| ·下一步工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72页 |
