流形学习方法在图像处理中的应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·线性降维方法 | 第11-12页 |
| ·非线性降维方法 | 第12-13页 |
| ·流形学习的研究与应用状况 | 第13-16页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·应用现状 | 第14-16页 |
| ·本文工作 | 第16-17页 |
| 2 流形学习方法概述 | 第17-36页 |
| ·流形的基本定义 | 第17-19页 |
| ·流形学习的定义 | 第19-20页 |
| ·线性降维方法 | 第20-25页 |
| ·主成分分析PCA | 第20-22页 |
| ·多维尺度变换MDS | 第22-25页 |
| ·非线性的流形学习方法 | 第25-34页 |
| ·等距映射Isomap | 第25-27页 |
| ·局部线性嵌入LLE | 第27-30页 |
| ·拉普拉斯映射LE | 第30-32页 |
| ·局部切空间排列LTSA | 第32-34页 |
| ·流形学习算法小结 | 第34-36页 |
| 3 流形学习方法处理图像的研究 | 第36-52页 |
| ·实验方法概述 | 第36页 |
| ·三种经典算法仿真研究 | 第36-45页 |
| ·Isomap仿真实验与分析 | 第36-39页 |
| ·LLE仿真实验与分析 | 第39-43页 |
| ·LE仿真实验与分析 | 第43-45页 |
| ·各方法实验结果比较与分析 | 第45-50页 |
| ·比较实验 | 第46-48页 |
| ·三种方法结果分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 4 有监督的局部线性嵌入方法研究 | 第52-66页 |
| ·局部线性嵌入的局限性 | 第52页 |
| ·有监督的局部线性嵌入方法 | 第52-54页 |
| ·引入理论 | 第52-53页 |
| ·算法步骤 | 第53-54页 |
| ·算法主要参数 | 第54页 |
| ·SLLE算法的仿真实验与分析 | 第54-58页 |
| ·一种改进的SLLE方法 | 第58-61页 |
| ·改进方法的引入 | 第58-59页 |
| ·改进的SLLE方法仿真实验与分析 | 第59-61页 |
| ·SLLE方法在人脸识别中的应用 | 第61-65页 |
| ·流形学习方法应用于人脸识别 | 第61-63页 |
| ·人脸库介绍 | 第63页 |
| ·人脸识别实验及结果分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 总结和展望 | 第66-69页 |
| ·论文工作总结 | 第66-67页 |
| ·论文展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
