| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-32页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第16-17页 |
| ·结构振动控制的研究现状与分析 | 第17-29页 |
| ·主动控制系统 | 第17-19页 |
| ·半主动控制系统 | 第19-20页 |
| ·智能控制系统 | 第20-23页 |
| ·振动控制算法 | 第23-28页 |
| ·结构非线性振动控制算法 | 第28-29页 |
| ·结构非线性振动控制试验 | 第29页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第29-32页 |
| 第2章 结构非线性振动的自适应模糊滑模控制 | 第32-56页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·自适应模糊滑模控制算法 | 第33-43页 |
| ·模糊系统及其特性 | 第33-37页 |
| ·结构非线性振动的滑模控制 | 第37-41页 |
| ·结构非线性振动的自适应模糊滑模控制算法 | 第41-43页 |
| ·结构非线性振动Benchmark仿真模型 | 第43-48页 |
| ·结构非线性振动Benchmark结构模型 | 第43-47页 |
| ·输入地震波 | 第47-48页 |
| ·结构非线性振动Benchmark模型仿真分析 | 第48-54页 |
| ·结构非线性振动控制Benchmark仿真模型及参数 | 第48-49页 |
| ·基于AFSM控制算法的结构非线性振动控制仿真分析 | 第49-52页 |
| ·基于AFSM控制算法的结构非线性振动控制鲁棒性分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第3章 结构非线性振动的神经网络观测器设计 | 第56-74页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·神经网络模型及其基本理论 | 第56-61页 |
| ·神经网络模型 | 第56-58页 |
| ·神经网络逼近特性 | 第58-60页 |
| ·神经网络逼近特性仿真分析 | 第60-61页 |
| ·结构非线性振动动态神经网络观测器设计 | 第61-65页 |
| ·结构非线性振动动态神经网络观测器仿真分析 | 第65-68页 |
| ·基于动态神经网络观测器的结构非线性振动控制仿真分析 | 第68-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第4章 结构非线性振动的磁流变阻尼半主动控制 | 第74-97页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·基于自适应模糊滑模控制的主动控制力分析 | 第75-77页 |
| ·结构非线性振动的耗能分析 | 第77-78页 |
| ·结构非线性振动的磁流变阻尼控制 | 第78-86页 |
| ·磁流变阻尼控制基本原理和计算模型 | 第78-80页 |
| ·半主动控制算法 | 第80-82页 |
| ·结构非线性振动磁流变阻尼控制仿真分析 | 第82-86页 |
| ·结构非线性振动控制的MR阻尼器优化布置 | 第86-95页 |
| ·遗传算法 | 第87-89页 |
| ·遗传算法的实现步骤 | 第89页 |
| ·结构非线性振动控制的磁流变阻尼器布置的GA优化 | 第89-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第5章 基于神经网络的结构非线性振动容错控制 | 第97-106页 |
| ·引言 | 第97页 |
| ·容错控制 | 第97-98页 |
| ·基于作动器故障的结构非线性振动系统辨识 | 第98-102页 |
| ·基于DNN的结构非线性振动系统辨识基本理论 | 第98-101页 |
| ·基于作动器故障的结构非线性振动系统辨识仿真分析 | 第101-102页 |
| ·基于作动器故障的结构非线性振动容错控制 | 第102-105页 |
| ·基于DNN的结构非线性振动容错控制基本理论 | 第102-103页 |
| ·作动器故障时的结构非线性振动容错控制仿真分析 | 第103-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第6章 结构非线性振动的AMD控制仿真分析 | 第106-122页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·3 层结构非线性Benchmark模型AMD控制仿真分析 | 第106-111页 |
| ·毗邻反力墙控制 | 第106-108页 |
| ·AMD模糊控制及其改进算法 | 第108-111页 |
| ·20 层结构非线性Benchmark模型AMD控制仿真分析 | 第111-115页 |
| ·毗邻反力墙控制 | 第111-113页 |
| ·采用广义输入的AMD模糊控制 | 第113-115页 |
| ·76 层Benchmark模型风振控制 | 第115-116页 |
| ·AMD控制建议性选取分析 | 第116-117页 |
| ·20 层结构非线性Benchmark模型AMD与层间阻尼器联合控制仿真分析 | 第117-120页 |
| ·本章小结 | 第120-122页 |
| 第7章 几何非线性及不确定性梁的智能控制试验与分析 | 第122-138页 |
| ·引言 | 第122页 |
| ·压电材料 | 第122-124页 |
| ·试验概况 | 第124-126页 |
| ·几何非线性及不确定性梁的AFSM控制算法设计 | 第126-131页 |
| ·几何非线性悬臂梁建模 | 第126-131页 |
| ·AFSM控制算法设计 | 第131页 |
| ·不确定性悬臂梁控制试验研究与分析 | 第131-137页 |
| ·自由振动控制试验 | 第131-136页 |
| ·地震荷载控制试验 | 第136-137页 |
| ·本章小结 | 第137-138页 |
| 第8章 结构非线性振动的智能控制试验与分析 | 第138-151页 |
| ·引言 | 第138页 |
| ·结构非线性振动模型及试验系统 | 第138-141页 |
| ·结构非线性振动试验模型 | 第138-139页 |
| ·结构非线性振动试验系统 | 第139-141页 |
| ·结构塑性铰实现原理及对不同非线性滞回曲线的模拟 | 第141-144页 |
| ·塑性铰实现原理 | 第141-143页 |
| ·不同非线性滞回曲线的模拟 | 第143-144页 |
| ·结构非线性振动试验研究 | 第144-150页 |
| ·动态神经网络观测器试验研究 | 第144-147页 |
| ·自适应模糊滑模控制算法试验研究 | 第147-150页 |
| ·本章小结 | 第150-151页 |
| 结论 | 第151-153页 |
| 参考文献 | 第153-167页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第167-170页 |
| 致谢 | 第170-171页 |
| 个人简历 | 第171页 |
