基于GPU平台的电子断层三维重构的并行实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·前言 | 第12-13页 |
| ·GPU高性能计算 | 第13-14页 |
| ·迭代重构法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 GPU体系结构与CUDA编程模型 | 第17-22页 |
| ·GPU体系结构 | 第17-18页 |
| ·CUDA编程模型 | 第18-21页 |
| ·从GPGPU到CUDA | 第18-19页 |
| ·CUDA编程模型 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 电子断层三维重构 | 第22-30页 |
| ·电子断层三维重构技术 | 第22-24页 |
| ·投影图像的数据收集 | 第23-24页 |
| ·电子断层三维重构过程 | 第24页 |
| ·迭代重构法 | 第24-28页 |
| ·断层截面与投影的几何表示 | 第24-26页 |
| ·加权因子矩阵A的求法 | 第26-27页 |
| ·代数重构法ART | 第27-28页 |
| ·联合迭代重构法SIRT | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于GPU平台的电子断层三维重构并行算法 | 第30-43页 |
| ·SIRT串行算法 | 第30-34页 |
| ·SIRT并行算法的设计 | 第34-38页 |
| ·P_BackProject_Init | 第35-37页 |
| ·P_SIRT_ReProject | 第37页 |
| ·P_SIRT_BackProject | 第37-38页 |
| ·利用常量存储器和共享存储器优化 | 第38-39页 |
| ·利用流优化 | 第39-40页 |
| ·ATOM | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验方法和实验环境 | 第43-46页 |
| ·实验环境 | 第43-44页 |
| ·测试基准 | 第44-46页 |
| 第六章 实验结果和性能分析 | 第46-55页 |
| ·SIRT并行算法与串行算法的性能比较 | 第46-50页 |
| ·使用常量存储器的性能 | 第50-52页 |
| ·使用流的性能 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-58页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
