非特定人手语数据的流形结构分析与识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·数据输入设备 | 第11-12页 |
| ·主要识别技术 | 第12-14页 |
| ·非特定人手语识别 | 第14页 |
| ·手语数据差异性的影响因素 | 第14-15页 |
| ·非特定人手语识别存在的问题 | 第15-16页 |
| ·论文的主要内容及组织安排 | 第16-18页 |
| 第2章 手势词的识别 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·HMM模型 | 第19-24页 |
| ·HMM模型结构 | 第19-20页 |
| ·CHMM的三个基本问题 | 第20-24页 |
| ·基于HMM的手势词识别 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 手语数据流形结构分析 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·流形学习 | 第28-35页 |
| ·流形和流形学习 | 第29-30页 |
| ·流形学习的分类 | 第30-31页 |
| ·流形学习的主要算法 | 第31-35页 |
| ·手语数据的流形结构 | 第35-38页 |
| ·采集设备和数据说明 | 第35页 |
| ·手语数据流形结构的可视化 | 第35-37页 |
| ·可视化结果与分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 TV/HMM手语模型 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·引入切向量的自适应模式识别 | 第39-44页 |
| ·HMM手语模型整合切向量的过程 | 第44-46页 |
| ·TV/HMM模型的三个基本问题 | 第46-47页 |
| ·虚拟数据的获取 | 第47-51页 |
| ·Mean-shift合成方法的分类 | 第48-49页 |
| ·原始数据的规整 | 第49-50页 |
| ·Mean-shift合成过程 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于TV/HMM的手语识别系统 | 第52-58页 |
| ·系统的判据生成过程 | 第52-53页 |
| ·实验条件 | 第53页 |
| ·关键参数及迭代次数的确定 | 第53-56页 |
| ·实验结果的比较与分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
