基于ASCE SHM Benchmark模型的损伤识别方法比较研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·损伤识别方法研究进展 | 第9-13页 |
| ·利用结构在静载下的响应进行损伤识别 | 第10-11页 |
| ·利用结构动态响应进行损伤识别 | 第11-13页 |
| ·其他方法 | 第13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 ASCE SHM Benchmark模型 | 第14-21页 |
| ·ASCE SHM Benchmark模型的提出 | 第14页 |
| ·ASCE Benchmark模型简介 | 第14-16页 |
| ·ASCE Benchmark结构的有限元模型 | 第16-17页 |
| ·本文采用的模拟损伤样本 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 三种损伤识别方法的应用 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基于柔度矩阵差的损伤识别方法 | 第21-27页 |
| ·损伤识别方法 | 第21-22页 |
| ·对Benchmark模型的识别结果 | 第22-26页 |
| ·方法小结 | 第26-27页 |
| ·基于灵敏度的损伤识别方法 | 第27-29页 |
| ·损伤识别方法 | 第27-29页 |
| ·对Benchmark模型的识别结果 | 第29页 |
| ·方法小结 | 第29页 |
| ·基于模态应变能的损伤识别方法 | 第29-35页 |
| ·损伤识别方法 | 第29-30页 |
| ·结构破损的损伤定位 | 第30-32页 |
| ·结构破损的损伤定量 | 第32页 |
| ·对Benchmark模型的识别结果 | 第32-33页 |
| ·方法小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于神经网络方法的结构损伤识别 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基于神经网络的结构损伤识别 | 第35-36页 |
| ·参数的选择 | 第36-38页 |
| ·与损伤程度无关的参数 | 第36-38页 |
| ·与损伤程度有关的参数 | 第38页 |
| ·Benchmark结构的模拟损伤识别 | 第38-50页 |
| ·有损伤的层的确定 | 第39-47页 |
| ·损伤层内损伤杆件的位置的确定 | 第47-48页 |
| ·已知损伤杆件的损伤程度的确定 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
