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像素级中高分辨率遥感影像融合研究

致谢第1-5页
摘要第5-7页
目录第7-9页
图目录第9-10页
表目录第10-11页
第一章 遥感影像融合概述第11-17页
   ·遥感影像融合的目的和意义第11-14页
     ·遥感的基本概念及特点第11-12页
     ·研究的目的和意义第12-14页
   ·遥感影像融合的发展和研究现状第14-16页
     ·数据融合技术的发展第14页
     ·图像融合技术的发展与现状第14-16页
   ·研究内容第16-17页
第二章 遥感影像融合的基本原理及流程第17-25页
   ·遥感影像融合的基本原理第17-19页
     ·遥感影像融合的概念第17页
     ·影像融合的层次与特点第17-19页
   ·遥感影像融合的基本流程第19-20页
   ·试验研究区域及影像数据概况第20-25页
     ·试验区域概况第20-21页
     ·试验数据介绍第21-22页
     ·试验环境介绍第22-25页
第三章 像素级遥感影像融合方法及应用第25-45页
   ·几种传统的影像融合方法第25-27页
     ·Brovey变换法第25-26页
     ·IHS变换法第26-27页
     ·PCA变换法第27页
   ·针对高分辨率影像的融合方法第27-29页
     ·SVR变换法第27-28页
     ·Pansharp变换法第28页
     ·Gram-schmidt变换法第28-29页
   ·像素级遥感影像融合质量评价第29-34页
     ·主观评价方法第29-30页
     ·客观评价方法第30-34页
   ·融合试验与结果分析第34-44页
     ·QuickBird影像融合效果评价与分析第35-38页
     ·SPOT-5影像融合效果评价与分析第38-41页
     ·ETM+影像融合效果评价与分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 BP神经网络和SVR结合的图像融合方法第45-64页
   ·概述第45页
   ·BP神经网络模型第45-54页
     ·工作原理第46-47页
     ·BP算法的数学表达第47-51页
     ·BP神经网络的训练步骤第51-53页
     ·BP神经网络模型的优化策略第53-54页
   ·BP神经网络和SVR结合的融合方法第54-55页
   ·试验结果与分析第55-63页
     ·影像融合目视效果评价与分析第58-59页
     ·影像融合客观效果评价与分析第59-60页
     ·影像融合光谱曲线图和空间曲线图比较第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 结论与展望第64-67页
   ·结论第64-65页
   ·存在的问题与展望第65-67页
参考文献第67-73页

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