图像修复算法在传统国画中的应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章 绪论	第7-22页
·前言	第7-10页
·相关研究	第10-21页
·基于偏微分方程的图像修复	第10-12页
·基于纹理合成的图像修复	第12-17页
·快速图像修复方法	第17-19页
·基于图像分解的图像修复	第19-20页
·基于多幅图像的修复和视频修复	第20-21页
·本文的工作	第21-22页
第2章 问题的定义与分析	第22-27页
·图像修复的定义	第22页
·国画的特点及修复原则	第22-24页
·国画中的问题	第24-26页
·小结	第26-27页
第3章 基于样本的合成	第27-43页
·Criminisi算法	第27-30页
·方法的改进	第30-39页
·图像分割	第31-34页
·K-均值分割	第31-32页
·均值漂移分割	第32-34页
·Graph cut	第34-38页
·Artifact检测	第38-39页
·方法的实现	第39-41页
·本章小结	第41-43页
第4章 背景融合	第43-54页
·图像移植算法	第43-45页
·算法的离散化及实现	第45-50页
·算法的离散化	第45-46页
·最速下降法(SD)	第46-47页
·共轭梯度法(CG)	第47-49页
·雅克迭代与高斯-塞德尔迭代	第49-50页
·背景修复	第50-52页
·本章小结	第52-54页
第5章 总结与展望	第54-56页
参考文献	第56-61页
致谢	第61页