1 绪 论 | 第1-10页 |
1-1 心功能检测分析技术的研究发展历史及现状 | 第7-8页 |
1-2 心阻抗技术的应用范围 | 第8页 |
1-3 目前存在的问题及本文的主要工作 | 第8-10页 |
2 基本理论与预处理算法研究 | 第10-22页 |
2-1 心阻抗波动的原理 | 第10-11页 |
2-2 心阻抗波动的测量 | 第11-12页 |
2-3 正常心阻抗血流图 | 第12-14页 |
2-3-1 定标 | 第13页 |
2-3-2 基线 | 第13-14页 |
2-3-3 K的线性估计 | 第14页 |
2-4 心搏出量的计算 | 第14-16页 |
2-4-1 Nyboer公式 | 第14-15页 |
2-4-2 Kubicek公式 | 第15页 |
2-4-3 Sramek公式 | 第15-16页 |
2-4-4 组合型公式 | 第16页 |
2-5 心功能的各项生理参数及临床意义 | 第16-19页 |
2-5-1 阻抗微分图的各波形和特征点的含义 | 第16-17页 |
2-5-2 心室收缩时间间期(STI)指标 | 第17-18页 |
2-5-3 左心室心泵功能参数 | 第18-19页 |
2-6 波形预处理算法 | 第19-22页 |
2-6-1 几种滤波算法的比较和讨论 | 第19-20页 |
2-6-2 一种简单的滤除50Hz工频干扰的算法 | 第20-22页 |
3 阻抗血流图的小波分解滤波算法、波形识别和多尺度边缘检测算法 | 第22-39页 |
3-1 概述 | 第22-24页 |
3-1-1 小波变换分析方法在心功能分析中的意义 | 第22页 |
3-1-2 小波变换概述 | 第22-24页 |
3-2 小波分解滤波算法 | 第24-32页 |
3-2-1 小波分解滤波算法的基本理论 | 第24-28页 |
3-2-2 小波分解滤波算法—Mallat算法 | 第28-29页 |
3-2-3 双通道滤波器的设计 | 第29-30页 |
3-2-4 小波分解实例分析 | 第30-32页 |
3-3 阻抗血流图的多尺度边缘检测 | 第32-36页 |
3-3-1 基于小波变换的边缘检测概述 | 第32页 |
3-3-2 小波变换模极大值(或过零点)同信号突变点之间的关系 | 第32-34页 |
3-3-3 分析与讨论 | 第34-35页 |
3-3-4 阻抗微分波和心电波边缘检测实例分析 | 第35-36页 |
3-4 信号波形的识别算法 | 第36-39页 |
3-4-1 人工神经网络学习算法 | 第36-37页 |
3-4-2 基于短时傅立叶变换的信号识别算法 | 第37-38页 |
3-4-3 其它识别算法 | 第38页 |
3-4-4 小波变换法 | 第38-39页 |
4 硬件设计 | 第39-58页 |
4-1 生物医学信号的特征 | 第39-40页 |
4-1-1 微弱的低频信号 | 第39页 |
4-1-2 强噪声背景 | 第39-40页 |
4-1-3 不稳定性 | 第40页 |
4-2 系统噪声及干扰抑制方法 | 第40-45页 |
4-2-1 噪声抑制电路的设计 | 第40页 |
4-2-2 放大电路的低噪声设计 | 第40-43页 |
4-2-3 系统安全与干扰抑制方法 | 第43-45页 |
4-3 硬件设计原理 | 第45-46页 |
4-4 放大电路的设计 | 第46-52页 |
4-4-1 阻抗信号放大电路的设计 | 第46-50页 |
4-4-2 心音信号放大器的设计 | 第50-51页 |
4-4-3 心电放大器的设计 | 第51-52页 |
4-4-4 颈动脉放大器的设计 | 第52页 |
4-5 A/D转换电路的设计 | 第52-58页 |
4-5-1 设计原理及系统框图 | 第52-53页 |
4-5-2 寻址即端口地址分配 | 第53-54页 |
4-5-3 8253端口寻址及初始化 | 第54-55页 |
4-5-4 AD转换电路 | 第55-58页 |
5 系统软件设计 | 第58-65页 |
5-1 系统软件流程图 | 第58页 |
5-2 软件功能及特点 | 第58-60页 |
5-3 部分自定义函数简要说明 | 第60-65页 |
6 实验结果与讨论 | 第65-69页 |
6-1 心功能测试与讨论 | 第65-66页 |
6-2 特征点识别结果与讨论 | 第66-69页 |
7 结论与展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |