摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.1 群智协作 | 第10-11页 |
1.1.2 在线协作 | 第11-12页 |
1.2 研究内容 | 第12-14页 |
1.2.1 数据的收集 | 第13页 |
1.2.2 研究方法的提出 | 第13页 |
1.2.3 研究成果与意义 | 第13-14页 |
1.3 论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 相关工作 | 第16-24页 |
2.1 在线协作的相关研究 | 第16-18页 |
2.1.1 基于图的在线协作的研究 | 第16-17页 |
2.1.2 基于Motif和社区发现的在线协作的研究 | 第17页 |
2.1.3 基于内容的在线协作的研究 | 第17-18页 |
2.1.4 基于深度学习的在线协作的研究 | 第18页 |
2.2 维基百科数据 | 第18-22页 |
2.2.1 维基百科数据简介 | 第18-21页 |
2.2.2 维基百科数据集的描述 | 第21-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-24页 |
第三章 基于频繁子图挖掘的在线协作的研究 | 第24-40页 |
3.1 基于频繁子图挖掘研究在线协作的方法概述 | 第24-25页 |
3.2 协作网络的构建 | 第25-27页 |
3.3 相关算法简介 | 第27-29页 |
3.4 实验结果及分析 | 第29-38页 |
3.4.1 在线协作的宏观角度分析 | 第30-32页 |
3.4.2 在线协作的微观角度分析 | 第32-34页 |
3.4.3 在线协作的定量分析 | 第34-35页 |
3.4.4 协作对协作成果的影响的验证 | 第35-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 基于深度学习的在线协作的研究 | 第40-52页 |
4.1 基于深度学习研究在线协作的方法论概述 | 第40-41页 |
4.2 CoVec模型介绍 | 第41-43页 |
4.2.1 协作编辑图的构建 | 第41页 |
4.2.2 作者向量化的过程 | 第41-43页 |
4.3 相关算法简介 | 第43-45页 |
4.3.1 Word2Vec算法简介 | 第43-44页 |
4.3.2 卷积神经网络算法简介 | 第44-45页 |
4.4 实验和分析 | 第45-50页 |
4.4.1 CoVec模型有效性的验证 | 第47-49页 |
4.4.2 基于向量的社区挖掘和协作推荐 | 第49-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
附录 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |