| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外现状研究和发展趋势 | 第11-12页 |
| ·论文主要工作和创新之处 | 第12页 |
| ·论文的安排 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘的基础知识 | 第13-22页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 关联规则分析在成绩数据中的应用 | 第22-36页 |
| ·存在的问题 | 第22-23页 |
| ·学生成绩数据挖掘的目标 | 第23页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第23-24页 |
| ·关联规则的算法(Apriori算法) | 第24-27页 |
| ·使用候选项集找频繁项集 | 第24-27页 |
| ·由频繁项集产生关联规则 | 第27页 |
| ·Apriori算法的缺陷 | 第27-28页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第28-34页 |
| ·构造布尔矩阵 | 第28-29页 |
| ·布尔矩阵的压缩存储 | 第29-30页 |
| ·基于无向项集图的频繁集挖掘优化算法 | 第30-34页 |
| ·基于无向项集图的更新策略 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于sql server 2005的数据挖掘系统的设计 | 第36-53页 |
| ·关联规则算法参数设置说明 | 第36页 |
| ·分析目标 | 第36页 |
| ·数据准备 | 第36-37页 |
| ·数据预处理 | 第37-41页 |
| ·创建挖掘模型视图 | 第41页 |
| ·基于改进算法的学生成绩挖掘实现 | 第41-45页 |
| ·挖掘结果及分析 | 第45-51页 |
| ·挖掘结果 | 第45-48页 |
| ·在教学中的应用 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·进一步工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |