摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-16页 |
符号缩写与含义清单 | 第16-18页 |
引言 | 第18-19页 |
1 绪论 | 第19-26页 |
·研究背景 | 第19-20页 |
·盲均衡技术及其研究现状 | 第20-24页 |
·盲均衡算法分类 | 第20-21页 |
·盲均衡算法的研究动态 | 第21-23页 |
·均衡器的分类 | 第23-24页 |
·评价算法性能的标准 | 第24页 |
·论文主要研究内容 | 第24-26页 |
2 BUSSGANG类盲均衡算法 | 第26-31页 |
·盲均衡基本理论 | 第26-28页 |
·盲均衡系统的等效基带模型 | 第26-27页 |
·盲均衡的置零条件 | 第27-28页 |
·Bussgang算法数学模型 | 第28-30页 |
·Bussgang算法等效基带模型 | 第28-29页 |
·三种经典的Bussgang算法 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 基于不同误差函数的常模盲均衡算法 | 第31-46页 |
·常数模算法 | 第31-34页 |
·CMA的结构 | 第31-33页 |
·CMA性能分析 | 第33-34页 |
·不同误差函数的特性 | 第34-35页 |
·基于不同误差函数的常数模算法 | 第35-45页 |
·基于常模误差函数的盲均衡算法 | 第35-38页 |
·基于变系数加权误差函数的盲均衡算法 | 第38-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
4 基于不同误差函数的判决反馈盲均衡算法 | 第46-64页 |
·基于不同误差函数的判决反馈盲均衡算法 | 第46-52页 |
·判决反馈均衡器(DFE) | 第46-47页 |
·基于常模误差函数的判决反馈盲均衡算法(CMDFE) | 第47-49页 |
·基于变系数加权误差函数的判决反馈盲均衡算法(VCMDFE) | 第49-52页 |
·基于不同误差函数的判决反馈双模式盲均衡算法 | 第52-62页 |
·基于CMDFE与DD相结合的盲均衡算法(CMDFE-DD) | 第52-54页 |
·基于VCMDFE与DD相结合的盲均衡算法(VCMDFE-DD) | 第54-57页 |
·基于引入迭代阈值的CMDFE-DD算法 | 第57-61页 |
·基于引入迭代阈值的VCMDFE-DD算法 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
5 Simulink的仿真实现 | 第64-87页 |
·基于CMA的盲均衡系统搭建 | 第64-68页 |
·基于不同误差函数的线性均衡器设计 | 第68-77页 |
·基于常模误差函数的LE设计 | 第69-74页 |
·基于变系数加权误差函数的LE设计 | 第74-77页 |
·基于不同误差函数的DFE设计及应用 | 第77-81页 |
·基于常模误差函数的DFE设计 | 第77-80页 |
·基于变系数加权误差函数的DFE设计 | 第80-81页 |
·基于双模式盲均衡算法的DFE设计 | 第81-85页 |
·基于常模误差函数的双模式DFE设计 | 第81-83页 |
·基于变系数加权误差函数的双模式DFE设计 | 第83-84页 |
·基于引入迭代阈值的双模式DFE设计 | 第84-85页 |
·本章小结 | 第85-87页 |
6 结论与展望 | 第87-90页 |
·结论 | 第87-89页 |
·展望 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第95页 |