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基于不同误差函数的判决反馈盲均衡算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-16页
符号缩写与含义清单第16-18页
引言第18-19页
1 绪论第19-26页
   ·研究背景第19-20页
   ·盲均衡技术及其研究现状第20-24页
     ·盲均衡算法分类第20-21页
     ·盲均衡算法的研究动态第21-23页
     ·均衡器的分类第23-24页
     ·评价算法性能的标准第24页
   ·论文主要研究内容第24-26页
2 BUSSGANG类盲均衡算法第26-31页
   ·盲均衡基本理论第26-28页
     ·盲均衡系统的等效基带模型第26-27页
     ·盲均衡的置零条件第27-28页
   ·Bussgang算法数学模型第28-30页
     ·Bussgang算法等效基带模型第28-29页
     ·三种经典的Bussgang算法第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 基于不同误差函数的常模盲均衡算法第31-46页
   ·常数模算法第31-34页
     ·CMA的结构第31-33页
     ·CMA性能分析第33-34页
   ·不同误差函数的特性第34-35页
   ·基于不同误差函数的常数模算法第35-45页
     ·基于常模误差函数的盲均衡算法第35-38页
     ·基于变系数加权误差函数的盲均衡算法第38-45页
   ·本章小结第45-46页
4 基于不同误差函数的判决反馈盲均衡算法第46-64页
   ·基于不同误差函数的判决反馈盲均衡算法第46-52页
     ·判决反馈均衡器(DFE)第46-47页
     ·基于常模误差函数的判决反馈盲均衡算法(CMDFE)第47-49页
     ·基于变系数加权误差函数的判决反馈盲均衡算法(VCMDFE)第49-52页
   ·基于不同误差函数的判决反馈双模式盲均衡算法第52-62页
     ·基于CMDFE与DD相结合的盲均衡算法(CMDFE-DD)第52-54页
     ·基于VCMDFE与DD相结合的盲均衡算法(VCMDFE-DD)第54-57页
     ·基于引入迭代阈值的CMDFE-DD算法第57-61页
     ·基于引入迭代阈值的VCMDFE-DD算法第61-62页
   ·本章小结第62-64页
5 Simulink的仿真实现第64-87页
   ·基于CMA的盲均衡系统搭建第64-68页
   ·基于不同误差函数的线性均衡器设计第68-77页
     ·基于常模误差函数的LE设计第69-74页
     ·基于变系数加权误差函数的LE设计第74-77页
   ·基于不同误差函数的DFE设计及应用第77-81页
     ·基于常模误差函数的DFE设计第77-80页
     ·基于变系数加权误差函数的DFE设计第80-81页
   ·基于双模式盲均衡算法的DFE设计第81-85页
     ·基于常模误差函数的双模式DFE设计第81-83页
     ·基于变系数加权误差函数的双模式DFE设计第83-84页
     ·基于引入迭代阈值的双模式DFE设计第84-85页
   ·本章小结第85-87页
6 结论与展望第87-90页
   ·结论第87-89页
   ·展望第89-90页
参考文献第90-94页
致谢第94-95页
作者简介及读研期间主要科研成果第95页

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