脑血分配系数及人体肠吸收性质的定量构效关系研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-28页 |
| ·定量构效关系 | 第11页 |
| ·定量构效关系的概念 | 第11页 |
| ·定量构效关系研究的发展 | 第11页 |
| ·二维定量构效关系方法 | 第11-12页 |
| ·构建2D-QSAR模型的结构参数 | 第12-13页 |
| ·电子参数 | 第12页 |
| ·疏水参数 | 第12-13页 |
| ·立体参数 | 第13页 |
| ·指示变量 | 第13页 |
| ·构建2D-QSAR模型的统计方法 | 第13-22页 |
| ·多元线性回归 | 第13-14页 |
| ·主成分分析和偏最小二乘法 | 第14-16页 |
| ·遗传算法 | 第16-19页 |
| ·人工神经网络 | 第19-21页 |
| ·支持向量机算法 | 第21-22页 |
| ·三维定量构效关系方法 | 第22-23页 |
| ·药代动力学特征的预测 | 第23-28页 |
| ·脑血分配系数的预测 | 第24-25页 |
| ·肠吸收(HIA)的预测 | 第25-26页 |
| ·其他药代动力学特征的预测 | 第26-28页 |
| 第二章 脑血分配系数的预测 | 第28-35页 |
| ·脑血分配系数简介 | 第28页 |
| ·LogBB数据来源和结构参数来源 | 第28-29页 |
| ·结果与讨论 | 第29-34页 |
| ·LogBB的预测值 | 第29-31页 |
| ·LogBB的多元线性回归模型 | 第31-33页 |
| ·LogBB的支持向量机回归预测模型 | 第33-34页 |
| ·多元线性回归模型和支持向量机模型的比较 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 人体肠吸收性质预测 | 第35-52页 |
| ·人体肠吸收性质简介 | 第35-36页 |
| ·化合物结构和肠吸收实验数据来源 | 第36页 |
| ·实验数据 | 第36页 |
| ·结构来源 | 第36页 |
| ·初始数据库的相关信息 | 第36页 |
| ·结构参数计算 | 第36-38页 |
| ·通过遗传算法选择建模参数 | 第38-40页 |
| ·Cerius~2参数选择结果 | 第38-40页 |
| ·ADRIANA.Code参数选择结果 | 第40页 |
| ·整体参数选择结果 | 第40页 |
| ·Kohonen自组织神经网络分类 | 第40-42页 |
| ·建立预测模型 | 第42-51页 |
| ·偏最小二乘法模型 | 第42-47页 |
| ·支持向量机模型 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 结论与建议 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·建议 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63-65页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第65-66页 |
