基于信息融合的汽轮发电机组故障诊断方法研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·论文工作的研究背景 | 第6-7页 |
| ·设备故障诊断方法的研究现状 | 第7-9页 |
| ·信息融合技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 信息融合技术的理论基础 | 第12-21页 |
| ·概述 | 第12页 |
| ·信息融合的系统层次结构 | 第12-14页 |
| ·数据层融合 | 第12页 |
| ·特征层融合 | 第12-13页 |
| ·决策层融合 | 第13-14页 |
| ·汽轮机组故障诊断中的信息分类与综合利用 | 第14-16页 |
| ·汽轮机组故障信息分类 | 第14页 |
| ·汽轮机故障诊断信息的综合利用 | 第14-15页 |
| ·基于信息融合的故障诊断过程分析 | 第15-16页 |
| ·汽轮机故障诊断信息融合的系统结构和功能模型 | 第16-21页 |
| ·汽机故障诊断信息融合分析模型 | 第16-17页 |
| ·汽机振动监测诊断系统融合功能模型 | 第17-18页 |
| ·汽机振动故障信息融合分层次方法选取 | 第18-21页 |
| 第三章 振动信号的预处理优化 | 第21-28页 |
| ·振动信号的数字滤波处理 | 第21-24页 |
| ·数字滤波器的设计原理 | 第21-22页 |
| ·实际应用 | 第22-24页 |
| ·样条曲线插值法平滑轴心轨迹 | 第24-28页 |
| ·样条插值的算法基础 | 第24-26页 |
| ·现场实例应用 | 第26-28页 |
| 第四章 基于全息谱分析法的数据层融合应用分析 | 第28-43页 |
| ·全息谱分析法的算法基础 | 第28-35页 |
| ·单截面双通道振动信号合成动力学模型 | 第28-32页 |
| ·二维全息谱的算法基础 | 第32-35页 |
| ·基于LabVIEW的二维全息谱的绘制 | 第35-38页 |
| ·基于LabView的全息谱分析系统的结构介绍 | 第35页 |
| ·系统硬件结构 | 第35-36页 |
| ·LabVIEW与SQL数据库的互访 | 第36页 |
| ·LabVIEW绘制二维全息谱 | 第36-38页 |
| ·全息谱技术在汽轮机组故障诊断中的应用 | 第38-43页 |
| ·二维全息谱所表征得转子振动信息 | 第38-39页 |
| ·汽轮机组典型故障全息谱诊断实例对应关系 | 第39页 |
| ·转子热弯曲故障的全息谱诊断分析 | 第39-43页 |
| 第五章 基于信息熵理论的特征层融合应用分析 | 第43-52页 |
| ·概述信息的定量描述方法 | 第43页 |
| ·信息熵测度指标的定义 | 第43-44页 |
| ·信息熵特征提取的方法 | 第44-47页 |
| ·时域信息熵的特征提取 | 第45-46页 |
| ·频域信息熵的特征提取 | 第46-47页 |
| ·对于汽轮机组典型振动故障的信息熵定量分析 | 第47-52页 |
| ·转子碰磨故障的信息熵特征 | 第48-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·论文研究工作结论 | 第52-53页 |
| ·论文下一步工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59页 |
