多智能体进化算法在火电厂负荷优化分配中的应用
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-19页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·国内外发展现状 | 第6-8页 |
| ·负荷分配优化设计方法概述 | 第8-10页 |
| ·多智能体理论 | 第10-17页 |
| ·智能体的基本概念 | 第10-13页 |
| ·智能体 | 第11-12页 |
| ·智能体的生存环境 | 第12页 |
| ·多智能体系统 | 第12-13页 |
| ·多智能体系统的主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·内部智能体结构体系 | 第13-14页 |
| ·多智能体之间的通信 | 第14页 |
| ·多智能体的协调与协作 | 第14页 |
| ·多智能体的学习 | 第14页 |
| ·多智能体冲突消解 | 第14-15页 |
| ·面向问题解决的多智能体系统研究现状 | 第15页 |
| ·多智能体系统与进化计算 | 第15-17页 |
| ·本课题主要研究工作 | 第17-19页 |
| 第二章 机组负荷优化分配模型 | 第19-27页 |
| ·单元机组煤耗特性曲线 | 第19-23页 |
| ·单元机组煤耗特性数据的采集 | 第19-21页 |
| ·单元机组煤耗特性曲线的选取 | 第21-22页 |
| ·单元机组煤耗特性曲线的拟合实现 | 第22-23页 |
| ·负荷优化组合分配的模型建立 | 第23-25页 |
| ·目标函数的确定 | 第23-24页 |
| ·约束条件的确定 | 第24-25页 |
| ·负荷优化组合分配的计算流程 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多智能体进化算法 | 第27-43页 |
| ·MAEA中智能体的定义 | 第27页 |
| ·智能体的生存环境 | 第27-28页 |
| ·智能体的行为 | 第28-31页 |
| ·竞争行为 | 第28-29页 |
| ·自学习行为 | 第29-31页 |
| ·组合优化多智能体进化算法 | 第31-32页 |
| ·多智能体进化算法与遗传算法比较 | 第32-42页 |
| ·遗传算法简介 | 第32-33页 |
| ·GA与MAEA算法比较 | 第33-42页 |
| ·以进化代数作为终止条件 | 第33-40页 |
| ·以误差作为终止条件 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 多智能体化算法应用于机组优化组合分配问题 | 第43-57页 |
| ·求解步骤 | 第43-46页 |
| ·个体调整实施细节 | 第46-50页 |
| ·算法的设计及参数选择 | 第50-54页 |
| ·仿真结果 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63页 |
