目录 | 第1页 |
图目录 | 第3-4页 |
表目录 | 第4-5页 |
中文摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
前言 | 第9-14页 |
实验材料 | 第14-23页 |
1.实验中使用的训练集 | 第14页 |
2.实验中使用的序列数据库 | 第14页 |
3.待分类样本 | 第14-15页 |
4.芯片数据 | 第15-16页 |
5.主要化学试剂 | 第16-17页 |
6.工具酶、分子量标准及试剂盒 | 第17页 |
7.质粒载体 | 第17-18页 |
8.菌株 | 第18页 |
9.细胞株 | 第18-19页 |
10.细胞培养基 | 第19页 |
11.实验中所用的引物 | 第19-20页 |
12.主要仪器及设备 | 第20-21页 |
13.实验中使用的软件 | 第21-23页 |
实验方法 | 第23-37页 |
一、计算实验 | 第23-27页 |
二、统计学方法 | 第27-29页 |
三、分子克隆实验 | 第29-33页 |
四、细胞生物学相关实验 | 第33-37页 |
实验结果 | 第37-63页 |
第一部分 利用整合算法提高对人类microRNA靶基因预测的准确率 | 第37-49页 |
第二部分 整合利用基因芯片和miRNA芯片技术研究miRNA的功能 | 第49-58页 |
第三部分 microRNA功能分析软件miRE(microRNA Research Environment) | 第58-63页 |
讨论 | 第63-69页 |
小结 | 第69-70页 |
不足和展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
论文综述 | 第75-88页 |
英、汉名词对照 | 第88-89页 |
附1:miRE的安装和使用 | 第89-111页 |
附2:个人简历 | 第111-112页 |
致谢 | 第112-113页 |