基于演化算法的视频场景分割

摘要	第1-5页
Abstract	第5-11页
第一章 绪论	第11-14页
·研究的目的和意义	第11-12页
·主要研究工作和创新点	第12-14页
·主要研究工作	第12页
·本文的创新点	第12-14页
第二章 数字视频技术与视频结构化	第14-24页
·视频数字化及其标准	第14-16页
·视频采集	第14-15页
·视频序列的时间码SMPTE	第15-16页
·视频压缩	第16-20页
·视频压缩理论	第16-17页
·常见视频压缩编码标准	第17-20页
·视频结构化	第20-24页
第三章 视频镜头分割与关键帧提取	第24-40页
·镜头分割面临的困难	第24-26页
·镜头分割研究现状	第26页
·压缩域内镜头边缘检测方法	第26-29页
·非压缩域内镜头边缘检测方法	第29-33页
·镜头边缘检测方法评价指标	第33页
·基于HSV颜色空间的视频镜头检测方法	第33-37页
·HSV颜色模型介绍	第33-34页
·算法介绍	第34-37页
·关键帧提取	第37-40页
第四章 视频场景分割	第40-49页
·视频场景分割面临的困难	第40-42页
·视频场景分割研究现状	第42-43页
·演化算法简介	第43-44页
·基于演化算法的视频场景分割	第44-49页
·预处理	第44-45页
·算法介绍	第45-49页
第五章 实验与分析	第49-57页
·软硬件环境	第49页
·项目实验程序	第49-50页
·实验数据集	第50页
·实验结果及分析	第50-57页
第六章 总结与展望	第57-59页
·工作总结	第57页
·前景展望	第57-59页
参考文献	第59-63页
参加的科研项目	第63-64页
研究生期间发表的论文	第64-65页
致谢	第65页