| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| TABLE OF CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14-19页 |
| ·肿瘤热疗的发展历史和方向 | 第14-15页 |
| ·热疗计划系统及相关技术的研究现状 | 第15-16页 |
| ·医学图像可视化技术的发展 | 第16-17页 |
| ·医学图像的广泛应用 | 第17-19页 |
| ·本文的研究目标与主要内容 | 第19-20页 |
| ·研究目标 | 第19页 |
| ·研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 第二章 肿瘤热疗计划系统及对影像处理的要求 | 第20-27页 |
| ·计划系统的总体设计原则 | 第20-21页 |
| ·计划系统的构成 | 第21-22页 |
| ·放疗计划系统对医学影像的要求 | 第22-24页 |
| ·计划系统对影像处理的要求 | 第24-25页 |
| ·医学影像的输入模块 | 第24页 |
| ·图像预处理模块 | 第24-25页 |
| ·图像重建可视化模块 | 第25页 |
| ·打印输出模块 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 医学影像数据处理与三维重建的理论基础 | 第27-43页 |
| ·医学影像数据的获取 | 第27-28页 |
| ·图像的预处理 | 第28-31页 |
| ·对比度增强 | 第28-29页 |
| ·图像增强 | 第29-31页 |
| ·基于边缘检测的图像分割 | 第31-34页 |
| ·基于梯度的边缘检测 | 第31-32页 |
| ·Canny边缘检测 | 第32-34页 |
| ·手工交互的图像分割 | 第34-35页 |
| ·医学影像三维重建的理论基础 | 第35-41页 |
| ·CT图像重建算法的基本理论 | 第35-37页 |
| ·三维重建算法性能的评价标准 | 第37-38页 |
| ·投影重建图像算法的比较 | 第38-41页 |
| ·本章小节 | 第41-43页 |
| 第四章 小鼠肺部CT图像的三维重建 | 第43-53页 |
| ·基于CT图像的三维重建 | 第43-44页 |
| ·医学CT图像三维重建 | 第43-44页 |
| ·X射线相位衬度CT成像 | 第44页 |
| ·CT重建的Matlab编程实现 | 第44-47页 |
| ·小鼠肺部CT图像的重建 | 第47-52页 |
| ·原始数据的读取 | 第47-48页 |
| ·图像的旋转和剪切 | 第48-50页 |
| ·生成投影数据 | 第50页 |
| ·由投影数据生成断层图像 | 第50-51页 |
| ·图像的三维重建及显示 | 第51-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 第五章 影像数据的三维几何建模和效果模拟 | 第53-63页 |
| ·Amira的广泛应用 | 第53页 |
| ·Amira高级可视化应用系统 | 第53-56页 |
| ·Amira的主要模块及其功能介绍 | 第54-55页 |
| ·Amira的其它模块 | 第55-56页 |
| ·Amira软件的3D几何重建和可视化模型的模拟效果 | 第56-62页 |
| ·影像数据在Amira中的三维几何建模 | 第56-61页 |
| ·基于Amira平台的三维可视化模型的仿真模拟效果 | 第61-62页 |
| ·本章小节 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |