| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-18页 |
| ·研究思想与内容 | 第18-19页 |
| ·本文创新点 | 第19-21页 |
| 2 基本理论知识 | 第21-44页 |
| ·生物神经网络中的有关基础知识 | 第21-30页 |
| ·人工神经网络中的有关基础知识 | 第30-39页 |
| ·图与组合优化中的相关知识 | 第39-44页 |
| 3 多阶段决策问题的图论模型及其应用 | 第44-65页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·多阶段决策问题的图论模型 | 第45-47页 |
| ·基于图论模型多阶段决策问题描述的几个性质 | 第47-50页 |
| ·基于图论模型多阶段决策问题中构造全体策略的算法研究 | 第50-59页 |
| ·基于图论模型多阶段决策问题两个实例模型的建立 | 第59-64页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| 4 过早收敛问题的研究 | 第65-74页 |
| ·过早收敛的现象及有关概念 | 第65-69页 |
| ·基于置换群与图论的子回路的消除方法 | 第69-73页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| 5 决策神经网络模型以及在 TSP问题上的应用 | 第74-84页 |
| ·决策神经网络的概念与类型 | 第74-77页 |
| ·建立用于求解TSP问题的人工神经网络模型研究分析 | 第77-80页 |
| ·基于决策神经网络的TSP问题模型 | 第80-84页 |
| 6 图同构问题的决策神经网络模型 | 第84-95页 |
| ·引言 | 第84-88页 |
| ·模型及算法 | 第88-94页 |
| ·结束语 | 第94-95页 |
| 7 图顶点覆盖问题决策神经网络模型 | 第95-102页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·定义与记号 | 第95-96页 |
| ·顶点覆盖问题的决策神经网络模型 | 第96-102页 |
| 8 总结与展望 | 第102-104页 |
| ·全文总结 | 第102-103页 |
| ·进一步的研究方向 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-115页 |
| 附录 1 攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第115-116页 |
| 附录 2 博士学位论文章节内容与博士期间发表论文关系 | 第116-117页 |
| 附录 3 攻读博士学位期间参加科研课题及获奖情况 | 第117页 |
