| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·语义关联数据模型及其检索的关键问题 | 第17-19页 |
| ·研究的目的和意义 | 第19-20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-22页 |
| 2 支持知识评价的语义关联数据模型 | 第22-43页 |
| ·研究背景 | 第22-24页 |
| ·语义关联数据模型 | 第24-28页 |
| ·数据的检索及回答 | 第28-32页 |
| ·性能评价 | 第32-40页 |
| ·模型的应用系统 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 3 基于关键字的语义数据检索 | 第43-58页 |
| ·研究背景 | 第43-46页 |
| ·问题描述 | 第46-48页 |
| ·近似搜索算法及分析 | 第48-52页 |
| ·相关问题讨论 | 第52-53页 |
| ·性能评价 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 4 基于语义模糊性和用户偏好的检索机制 | 第58-79页 |
| ·研究背景 | 第58-60页 |
| ·后台知识库的语义模糊性 | 第60-66页 |
| ·用户检索请求的规范化 | 第66-69页 |
| ·检索结果的排序 | 第69-71页 |
| ·性能评价 | 第71-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 5 基于语义小世界的数据检索 | 第79-92页 |
| ·研究背景 | 第79-80页 |
| ·语义小世界的构建 | 第80-84页 |
| ·数据检索算法 | 第84-85页 |
| ·性能评价 | 第85-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 6 总结与展望 | 第92-94页 |
| ·论文总结和创新点 | 第92-93页 |
| ·未来工作展望 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-105页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第105-106页 |
| 附录2 攻读博士学位期间申请国家发明专利 | 第106-107页 |
| 附录3 攻读博士学位期间获批的国家计算机软件著作权 | 第107-108页 |
| 附录4 攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第108页 |