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基于偏微分方程的图像修复研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-11页
   ·图像修复的意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
第2章 图像修复基本理论与思想第15-25页
   ·图像修复的视觉心理学第15-17页
   ·数字图像修复的概念第17-18页
   ·数字图像修复的特殊性第18-19页
   ·数字图像修复的基本原则第19-21页
   ·数字图像修复的难点分析第21-22页
   ·现有修复算法或模型的分类第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第3章 基于偏微分方程(PDE)的图像修复算法第25-29页
   ·偏微分方程的概念第25-26页
   ·偏微分方程在图像处理中的应用第26-27页
   ·偏微分方程在图像修复中的应用第27页
   ·基于偏微分方程(PDE)修复模型的分类第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第4章 几种基于偏微分方程的模型第29-62页
   ·微观仿真技术第29-53页
     ·BSCB模型第29-46页
       ·各向同性传导方程第30-31页
       ·各向异性传导方程第31-32页
       ·BSCB模型的原理第32-35页
       ·BSCB模型的数字实现第35-38页
       ·实验结果第38-46页
     ·CDD模型第46-53页
       ·CDD模型的原理第46-49页
       ·CDD模型的数字实现第49-51页
       ·实验结果第51-53页
   ·基于整体变分(TV)模型第53-56页
     ·TV修复模型遵循的三个原则第53页
     ·模型的原理第53-55页
     ·模型的数字实现第55-56页
   ·基于扩散方程的简化方法第56-60页
   ·本章小结第60-62页
第5章 BSCB模型图像修复系统实现第62-68页
   ·CxImage类库介绍第62-64页
   ·系统的设计环境第64页
   ·系统功能介绍第64-68页
结论第68-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第75-76页
致谢第76页

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