摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景与意义 | 第8页 |
·医学影像技术简介 | 第8-9页 |
·医学影像设备发展历程 | 第9-10页 |
·我国医学影像设备的现状与发展趋势 | 第10-11页 |
·数字图像处理技术在医学影像中的应用 | 第11-12页 |
·论文研究内容 | 第12-13页 |
2 数学形态学原理及应用 | 第13-31页 |
·数学形态学基本原理 | 第13-15页 |
·二值形态学 | 第15-21页 |
·二值腐蚀和二值膨胀 | 第15-19页 |
·二值开运算和二值闭运算 | 第19-21页 |
·灰值形态学 | 第21-27页 |
·灰值腐蚀和灰值膨胀 | 第21-24页 |
·灰值开运算和灰值闭运算 | 第24-27页 |
·数学形态学在生物医学领域中的应用 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
3 医学图像预处理 | 第31-46页 |
·医学图像的格式转换 | 第31-32页 |
·医学图像的噪声分析 | 第32-33页 |
·医学图像的滤波处理 | 第33-39页 |
·图像滤波技术 | 第33-34页 |
·滤波技术在医学图像中的应用 | 第34-37页 |
·基于形态边缘判别的中值滤波算法研究 | 第37-39页 |
·医学图像的边缘检测技术 | 第39-45页 |
·图像边缘检测技术 | 第39-40页 |
·边缘检测技术在医学图像检测中的应用 | 第40-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
4 全方位多尺度数学形态学算法研究 | 第46-53页 |
·数学形态学边缘检测梯度 | 第46-47页 |
·单一结构元形态边缘检测算子 | 第47-49页 |
·基本形态边缘检测算子 | 第47-48页 |
·抗噪型形态边缘检测算子 | 第48-49页 |
·全方位多尺度数学形态边缘检测算子 | 第49-52页 |
·全方位结构元素的选取 | 第49-50页 |
·多尺度结构元素的选取 | 第50-51页 |
·全方位多尺度结构元素自适应权重形态边缘检测算法 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5 基于数学形态学的医学图像处理实验结果及分析 | 第53-59页 |
·基于基本形态滤波的医学图像处理 | 第53-54页 |
·基于形态边缘判别中值滤波的医学图像处理 | 第54-55页 |
·基于单一结构元形态梯度边缘检测算子的医学图像处理 | 第55-56页 |
·基于全方位多尺度数学形态梯度边缘检测算子的医学图像处理 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |