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数学形态学在医学图像处理中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景与意义第8页
   ·医学影像技术简介第8-9页
   ·医学影像设备发展历程第9-10页
   ·我国医学影像设备的现状与发展趋势第10-11页
   ·数字图像处理技术在医学影像中的应用第11-12页
   ·论文研究内容第12-13页
2 数学形态学原理及应用第13-31页
   ·数学形态学基本原理第13-15页
   ·二值形态学第15-21页
     ·二值腐蚀和二值膨胀第15-19页
     ·二值开运算和二值闭运算第19-21页
   ·灰值形态学第21-27页
     ·灰值腐蚀和灰值膨胀第21-24页
     ·灰值开运算和灰值闭运算第24-27页
   ·数学形态学在生物医学领域中的应用第27-29页
   ·本章小结第29-31页
3 医学图像预处理第31-46页
   ·医学图像的格式转换第31-32页
   ·医学图像的噪声分析第32-33页
   ·医学图像的滤波处理第33-39页
     ·图像滤波技术第33-34页
     ·滤波技术在医学图像中的应用第34-37页
     ·基于形态边缘判别的中值滤波算法研究第37-39页
   ·医学图像的边缘检测技术第39-45页
     ·图像边缘检测技术第39-40页
     ·边缘检测技术在医学图像检测中的应用第40-45页
   ·本章小结第45-46页
4 全方位多尺度数学形态学算法研究第46-53页
   ·数学形态学边缘检测梯度第46-47页
   ·单一结构元形态边缘检测算子第47-49页
     ·基本形态边缘检测算子第47-48页
     ·抗噪型形态边缘检测算子第48-49页
   ·全方位多尺度数学形态边缘检测算子第49-52页
     ·全方位结构元素的选取第49-50页
     ·多尺度结构元素的选取第50-51页
     ·全方位多尺度结构元素自适应权重形态边缘检测算法第51-52页
   ·本章小结第52-53页
5 基于数学形态学的医学图像处理实验结果及分析第53-59页
   ·基于基本形态滤波的医学图像处理第53-54页
   ·基于形态边缘判别中值滤波的医学图像处理第54-55页
   ·基于单一结构元形态梯度边缘检测算子的医学图像处理第55-56页
   ·基于全方位多尺度数学形态梯度边缘检测算子的医学图像处理第56-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间发表的学术论文第63-64页
致谢第64-65页

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