基于超曲面的图像自动分类

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 绪论	第9-15页
·研究背景	第9-10页
·国内外研究现状	第10-13页
·主要研究内容	第13-14页
·论文组织结构	第14页
·本章小结	第14-15页
2 分类超曲面理论基础	第15-24页
·对MP 和支持向量机模型的几何解释	第15-17页
·支持向量机的缺陷	第17页
·分类超曲面理论基础	第17-20页
·分类超曲面的基本算法步骤	第20-22页
·超曲面分类方法的优势	第22-23页
·本章小结	第23-24页
3 超曲面分类器的改进	第24-34页
·对现有超曲面分类方法的分析	第24-25页
·超曲面分类器的构造	第25-28页
·运用超曲面分类器对待检测样本进行分类	第28-29页
·构造分类器以及分类算法	第29-31页
·实验分析	第31-32页
·本章小结	第32-34页
4 图像自动分类系统设计	第34-53页
·图像检索与自动识别系统基本框架	第34-35页
·图像预处理	第35-38页
·图像分割处理	第38-39页
·特征值提取	第39-43页
·超曲面分类器的构造及分类	第43页
·特征选择过程	第43-46页
·对识别出来的各单个物体进行分析	第46-48页
·系统实验	第48-51页
·本章小结	第51-53页
5 总结与展望	第53-55页
·工作总结	第53页
·系统展望	第53-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-58页